Un program de inteligenţă artificială (AI) dezvoltat de cercetători de la Institutul american al Inimii de la Cedars-Sinai ar putea ajuta la detectarea unui tip de ritm cardiac anormal, care poate trece neobservat în timpul consultaţiilor medicale, potrivit unui nou studiu.
Concluziile studiului, publicate recent în npj Digital Medicine, sugerează că AI ar putea fi folosită într-o zi pentru a analiza imaginile ecocardiogramelor (ecografie cardiacă), care utilizează unde sonore pentru a capta imagini ale inimii.
Ritmurile cardiace anormale sunt adesea cauzate de anomalii ale structurii inimii. Cercetătorii au emis ipoteza că un program de inteligenţă artificială antrenat să analizeze ecocardiogramele i-ar putea ajuta pe medici să detecteze modificări timpurii şi subtile în inimile pacienţilor cu aritmii nediagnosticate.
„Am reuşit să arătăm că un algoritm de învăţare profundă pe care l-am dezvoltat ar putea fi aplicat la ecocardiograme pentru a identifica pacienţii cu o tulburare anormală a ritmului cardiac numită fibrilaţie atrială", a declarat dr. Neal Yuan, cercetător în cadrul Institutului Inimii şi primul autor al studiului, într-un comunicat publicat luni.
Fibrilaţia atrială poate apărea şi dispărea, astfel încât ar putea să nu fie identifică la consultaţiile medicale, spune medicul.
Noul algoritm de inteligenţă artificială identifică pacienţii care ar putea avea fibrilaţie atrială chiar şi atunci când aceasta nu este prezentă în timpul studiului ecocardiografic, precizează el.
În timpul fibrilaţiei atriale, camerele superioare ale inimii bat uneori în sincron cu cele inferioare, iar alteori nu, ceea ce face ca aritmia să fie adesea dificil de detectat de către medici.
La unele persoane, fibrilaţia atrială nu provoacă niciun simptom. La alţii, poate provoca palpitaţii cardiace, oboseală, dificultăţi de respiraţie, ameţeli şi alte simptome care interferează cu viaţa de zi cu zi. Lăsată netratată, fibrilaţia atrială poate provoca AVC (accident vascular cerebral) şi insuficienţă cardiacă.
Se estimează că 12,1 milioane de americani vor suferi de fibrilaţie atrială în 2030, potrivit Centrelor pentru Controlul şi Prevenirea Bolilor (CDC).
Decesele legate de fibrilaţia atrială sunt în creştere de mai bine de două decenii, potrivit datelor agenţiei guvernamentale americane.
Această tehnologie ar putea detecta o afecţiune periculoasă pe care ochiul uman ar putea să n-o identifice în timpul interpretării unei ecocardiograme, a precizat dr. David Ouyang, cardiolog în cadrul Departamentului de Cardiologie din cadrul Institutului Inimii de la Cedars-Sinai şi cercetător în cadrul Diviziei de Inteligenţă Artificială în Medicină, unul dintre autorii principali ai studiului.
„Ar putea fi folosit pentru pacienţii cu risc de fibrilaţie atrială sau care se confruntă cu simptome asociate cu această afecţiune", explică el.
Echipa a antrenat un program pentru a studia mai mult de 100.000 de imagini de ecocardiograme de la pacienţi cu fibrilaţie atrială. Programul a făcut distincţia între ecocardiogramele care arătau o inimă în ritm sinusal (o perioadă de bătăi normale ale inimii) şi ecocardiogramele care arătau o inimă în ritm cardiac neregulat.
Programul a estimat ce pacienţi în ritm sinusal au prezentat sau vor prezenta fibrilaţie atrială în termen de 90 de zile.
Modelul care a evaluat imaginile a funcţionat mai bine decât estimarea riscului pe baza factorilor cunoscuţi.
„Faptul că acest program a estimat ce pacienţi au avut fibrilaţie atrială activă sau ascunsă ar putea avea aplicaţii clinice imense", a precizat la rândul său dr. Christine M. Albert, preşedintal Departamentului de Cardiologie din cadrul Institutului Smidt, una dintre autoarele studiului.
„A putea identifica pacienţii cu fibrilaţie atrială ascunsă ne-ar putea permite să îi tratăm înainte de a suferi un eveniment cardiovascular grav", mai precizează ea în articol.
