VIDEO Analizele obişnuite de sânge pot estima riscul de boli viitoare, cu ajutorul algoritmilor inteligenţi

VIDEO Analizele obişnuite de sânge pot estima riscul de boli viitoare, cu ajutorul algoritmilor inteligenţi

Analizele de sânge sunt în prezent un indicator universal, la nivelul întregii populaţii, pentru starea de sănătate, dar acum prin dezvoltarea algoritmilor inteligenţi, oamenii de ştiinţă  pot stabili cu precizie ce este cu adevărat „normal” pentru fiecare pacient.

Efectuarea analizelor de sânge cu o hemogramă completă (hemoleucograma/CBC), reprezintă cele mai frecvente teste de sânge din lume. Testele CBC sunt efectuate de miliarde de ori în fiecare an pentru diagnosticarea afecţiunilor şi monitorizarea stării de sănătate a pacienţilor.

Modul în care medicii interpretează şi utilizează în clinică hemograma completă este adesea mai puţin precis decât ar fi ideal. În prezent, citirile testelor de sânge se bazează pe intervale de referinţă unice, care nu ţin cont de diferenţele individuale.

Specialiştii de la facultatea de medicină a Universităţii din Washington, studiază modalităţile de utilizare a instrumentelor de calcul pentru a îmbunătăţi testele clinice de sânge.

Pentru a dezvolta modalităţi mai bune de a surprinde citirile individuale ale pacienţilor cu privire la valorile de laborator „normale”, cercetătorii de la laboratorul universităţii Washington, împreună cu laboratorul Higgins, de la facultatea de medicină Harvard , au examinat 20 de ani de teste de hemogramă de la zeci de mii de pacienţi din Statele Unite.

Într-o cercetarea publicată recent, echipa a utilizat învăţarea automată pentru a identifica intervalele de valori sanguine sănătoase pentru pacienţii individuali şi pentru a estima riscul viitor de îmbolnăvire al acestora.

Testele clinice şi hemogramele complete

Mulţi oameni se gândesc în mod obişnuit la testele clinice ca fiind pur diagnostice. De exemplu, un test Covid-19 sau un test de sarcină are un rezultat pozitiv sau negativ, care pot indica dacă există o anumită afecţiune.

Cu toate acestea, majoritatea testelor nu funcţionează în acest fel, spune Brody H. Foy, cercetător şi profesor asistent de medicină de laborator şi patologie la Universitatea din Washington.

În schimb, acestea măsoară o trăsătură biologică pe care organismul uman o reglează continuu pentru a rămâne în anumite limite, spune specialistul într-un articol publicat recent în The Conversation.

Hemoleucograma completă este, de asemenea, o analiză de sânge care creează un profil detaliat al celulelor sanguine - cum ar fi câte globule roşii, trombocite şi globule albe sunt în sânge. Aceşti markeri sunt utilizaţi în fiecare zi în aproape toate domeniile medicinei.

De exemplu, hemoglobina este o proteină care conţine fier şi care permite globulelor roşii să transporte oxigen. Dacă nivelul hemoglobinei este scăzut, ar putea însemna că există o deficienţă de fier.

Trombocitele sunt celule care ajută la formarea cheagurilor de sânge şi la oprirea sângerărilor. Dacă numărul trombocitelor este scăzut, poate însemna că există o hemoragie internă şi că organismul utilizează trombocitele pentru a ajuta la formarea cheagurilor de sânge care să astupe rana.

Globulele albe fac parte din sistemul imunitar. Dacă numărul de globule albe este ridicat, poate însemna că există o infecţie şi că organismul produce mai multe astfel de celule pentru a lupta împotriva acesteia.

Intervale normale şi intervale de referinţă

Dar toate acestea ridică întrebarea: Ce se consideră de fapt ca fiind prea mare sau prea mic la o analiză de sânge?

În mod tradiţional, medicii determină ceea ce se numeşte un interval de referinţă prin măsurarea unui test de sânge la o serie de persoane sănătoase. De obicei, ei iau 95% din valorile medii ale acestor persoane sănătoase şi le numesc „normale”, orice valoare mai mare sau mai mică fiind considerată prea mică sau prea mare. Aceste intervale normale sunt utilizate aproape peste tot în medicină.

Dar intervalele de referinţă se confruntă cu o mare provocare: ceea ce este normal pentru o persoană poate să nu fie normal pentru altcineva.

Aproape toţi markerii hemogramei sunt ereditari, ceea ce înseamnă că genetica şi mediul determină în mare măsură care ar fi valoarea sănătoasă pentru fiecare marker.

La nivelul populaţiei, de exemplu, un număr normal de trombocite este cuprins între 150 şi 400 de miliarde de celule pe litru de sânge. Dar organismul poate dori să menţină un număr de trombocite de 200 - o valoare numită punct de referinţă. Acest lucru înseamnă că intervalul normal ar putea fi doar între 150 şi 250.

Diferenţele dintre intervalul normal real al unui pacient şi intervalul de referinţă bazat pe populaţie pot crea probleme pentru medici. Aceştia pot fi mai puţin dispuşi să diagnosticheze o boală dacă punctul de referinţă este departe de o valoare limită. În schimb, aceştia pot efectua teste inutile dacă punctul de referinţă este prea aproape de un prag.

Testele de laborator sunt interpretate pe baza intervalelor de referinţă.

Definirea a ceea ce este normal pentru fiecare

Din fericire, mulţi pacienţi îşi fac hemograme în fiecare an, ca parte a controalelor medicale de rutină. Folosind modele de învăţare automată, echipa a reuşit să estimeze punctele de referinţă ale hemogramelor pentru peste 50.000 de pacienţi pe baza istoricului vizitelor lor la spital/clinică.

Acest lucru le-a permis cercetătorilor să studieeze modul în care organismul reglează aceste puncte de referinţă şi să testeze dacă pot construi modalităţi mai bune de personalizare a citirilor acestor analize de laborator.

Pe parcursul mai multor decenii, cercetătorii au constatat că intervalele normale individuale erau de aproximativ trei ori mai mici decât la nivelul populaţiei. De exemplu, în timp ce intervalul „normal” pentru numărul de globule albe este de aproximativ 4,0 până la 11,0 miliarde de celule pe litru de sânge, echipa a constatat că intervalele individuale ale celor mai mulţi oameni erau mult mai înguste, mai degrabă de 4,5 până la 7 sau de 7,5 până la 10.

Atunci când au folosit aceste puncte de referinţă pentru a interpreta noile rezultate ale testelor, acestea au contribuit la îmbunătăţirea diagnosticării unor boli precum deficienţa de fier, boala renală cronică şi hipotiroidismul.

Cercetătorii au putut observa când rezultatul unui individ a ieşit din intervalul personal mai mic, indicând potenţial o problemă, chiar dacă rezultatul a fost în intervalul normal pentru întreaga populaţie.

Punctele de referinţă în sine erau indicatori puternici pentru riscul viitor de a dezvolta o boală. De exemplu, pacienţii cu un nivel ridicat de globule albe aveau mai multe şanse de a dezvolta în viitor diabet zaharat de tip 2.

De asemenea, aceştia erau de aproape două ori mai predispuşi să moară din orice cauză, comparativ cu pacienţii similari cu un număr scăzut de globule albe. Alţi markeri de sânge au fost, de asemenea, predictori puternici ai riscului viitor de boală şi mortalitate.

În viitor, medicii ar putea utiliza punctele de referinţă pentru a îmbunătăţi depistarea bolilor şi modul în care interpretează rezultatele noilor teste. Aceasta este o cale interesantă pentru medicina personalizată, spun specialiştii, şi anume, folosirea propriul istoric medical pentru a defini ce înseamnă mai exact sănătos pentru fiecare.

VIDEO: Aflaţi cum folosesc profesioniştii din domeniul sănătăţii prescurtarea pentru laboratoare şi semnificaţia intervalelor normale. Creat de Rishi Desai, medic pediatru specializat în boli infecţioase şi lucrează la Khan Academy, o organizaţie nonprofit cu misiunea de a oferi o educaţie medicală gratuită, de nivel mondial, pentru oricine, oriunde în lume. Se estimează că 100 de milioane de oameni folosesc anual platforma în întreaga lume.

viewscnt