În interiorul fiecărei celule vegetale, animale şi umane se află miliarde de „maşinării moleculare". Acestea sunt alcătuite din proteine, ADN şi alte molecule, dar nicio piesă nu funcţionează de una singură. Numai observând modul în care acestea interacţionează împreună, în milioane de tipuri de combinaţii, oamenii de ştiinţă pot înţelege cu adevărat procesele vieţii.
Google Deepmind a anunţat miercuri lansarea noii versiuni a modelului său de inteligenţă artificială (AI) AlphaFold 3, conceput pentru a ajuta oamenii de ştiinţă să producă mai rapid medicamente şi să vizeze mai eficient bolile.
Modelul AI poate estima structura şi interacţiunile tuturor moleculelor indispensabile vieţii.
În 2020, compania a făcut un progres semnificativ în biologia moleculară utilizând inteligenţa artificială pentru a estima cu succes comportamentul proteinelor microscopice.
Cu cea mai recentă variantă a modelului AlphaFold, cercetătorii de la DeepMind şi de la compania soră Isomorphic Labs - ambele conduse de cofondatorul Demis Hassabis - au cartografiat comportamentul tuturor moleculelelor necesare vieţii, inclusiv ADN-ul uman.
Interacţiunile proteinelor - de la enzimele esenţiale pentru metabolismul uman, la anticorpii care luptă împotriva bolilor infecţioase - cu alte molecule sunt esenţiale pentru descoperirea şi dezvoltarea de medicamente.
DeepMind a declarat că noua variantă a modelului său inteligent, descris într-un articol publicat miercuri în revista de cercetare Nature, ar reduce timpul şi cheltuielile necesare pentru a dezvolta tratamente care ar putea schimba vieţi.
„Cu aceste noi capacităţi, putem proiecta o moleculă care se va lega de un loc specific al unei proteine şi putem estima cât de puternic se va lega”, a declarat marţi Hassabis într-un comunicat al companiei.
„Este un pas cheie dacă vrem să proiectăm medicamente şi compuşi care să ajute în cazul unei boli”, a subliniat el.
Compania a anunţat, de asemenea, lansarea serverului AlphaFold, un instrument online gratuit pe care oamenii de ştiinţă îl pot folosi pentru a-şi testa ipotezele înainte de a efectua teste în lumea reală.
Din 2021, predicţiile AlphaFold au fost accesibile gratuit cercetătorilor necomerciali, ca parte a unei baze de date ce conţine peste 200 de milioane de structuri proteice, şi a fost citată de mii de ori în lucrările oamenilor de ştiinţă.
DeepMind a declarat că noul server necesită mai puţine cunoştinţe de calcul, permiţând cercetătorilor să efectueze teste cu doar câteva apăsări de buton.
Cercetătorii de la DeepMind spun că va fi mai uşor pentru experţii în biologie - care nu au neapărat şi cunoştinţe solide în informatică - să testeze proteine mai mari şi mai complexe, datorită serverului AlphaFold.
Dr. Nicole Wheeler, expert în microbiologie la Universitatea din Birmingham, a declarat că AlphaFold 3 ar putea accelera semnificativ procesul de descoperire a medicamentelor, întrucât, în prezent, „producerea şi testarea modelelor biologice reprezintă unul dintre marile blocaje în biotehnologie”.
[ot-video][/ot-video]
