Postările Facebook sunt mai bune la prezicerea diabetului, a sănătății mintale decât a informațiilor demografice arată un studiu realizat în SUA

Postările Facebook sunt mai bune la prezicerea diabetului, a sănătății mintale decât a informațiilor demografice arată un studiu realizat în SUA
iunie 18 16:58 2019 Timp citire articol: 4 minut(e)

Limbajul din postările de pe Facebook ar putea ajuta la identificarea afecțiunilor ca diabetul, anxietatea, depresia și psihoza, conform unui studiu al cercetătorilor de la Școala de medicină a Universității din Pennsylvania.

Cercetătorii , care și-au publicat studiul în ”PLOS ONE” consideră că limbajul din postări ar putea fi un indicator al boliilor și cu acordul pacienților, ar putea fi monitorizat așijderea simptomelor fizice.

”Lucrarea este în stadiu timpuriu, dar speranța noastră este că perspectivele obținute din aceste postări ar putea fi folosite pentru a informa mai bine pacienții și doctorii despre sănătatea lor. Postările de pe social media fiind adesea despre alegerile cuiva asupra stilului de viață și experințe sau cum se simt, aceste informații ar putea furniza informații suplimentare despre managementul și amplificarea bolii”, a spus autoarea principală dr. Raina Merchant, directoare la Penn Medicine’s Center for Digital Health și profesoară asociată la Emergency Medicine, citată de sciencedaily.com.

Folosind o tehnică de colectare a datelor automatizată, cercetătorii au analizat întreaga istorie a postărilor de pe Facebook a 1.000 de pacienți ce au fost de acord să aibă datele registrului medical electronic asociate cu profilele lor. Cercetătorii au construit apoi trei modele pentru a le analiza puterea predictivă pentru pacienți: un model ce analizează doar limbajul din postările de pe Facebook, altul ce a folosit date demografice ca vârsta și sexul și unul care a combinat cele două seturi de date.

Analizând 21 de afecțiuni diferite, cercetătorii au descoperit că toate au putut fi prezise doar din Facebook. De fapt, 10 dintre afecțiuni au fost mai bine prezise prin folosirea datelor de pe rețeaua de socializare decât prin informațiile demografice.

Unele date de pe Facebook ce s-au arătat a fi mai predictive decât datele demografice au părut intuitive. De exemplu, ”băut” și ”sticlă” s-au arătat a fi mai predictive pentru abuzul de alcool. Oricum, celelalte nu au fost așa de ușoare. De exemplu, persoanele ce au menționat mai des un limbaj religios, ca ”Dumnezeu” sau ”rugăciune” în postările lor au fost de 15 ori mai predispuși să aibă diabet, în comparație cu cei care au folosit termenii mai rar. În plus, cuvintele ce exprimă ostilitate – ca ”idiot” sau alte sinonime – au servit ca indicatori ai abuzului de droguri și psihozei.

”Limbajul nostru digital capturează aspecte puternice ale vieților noastre ce sunt probabil mai diferite de ceea ce este capturat prin datele medicale tradiționale. Multe studii au arătat acum o legătură între șabloanele de limbaj și boli specifice, cum ar fi un limbaj predictiv pentru depresie sau un limbaj ce oferă perspective în ceea ce privește dacă un om suferă sau nu de cancer. Oricum, uitându-ne la multe afecțiuni medicale, avem o imagine asupra modului în care afecțiunile sunt legate între ele, ceea ce poate permite noi aplicații ale inteligenței artificiale pentru medicină”, a precizat și coautorul stuiului dr. Andrew Schwartz.

Anul trecut, mulți membri ai acestei echipe de cercetare au fost capabili să arate că analiza postărilor de pe Facebook ar putea prezice un diagnostic de depresie cu trei luni mai devreme decât un diagnostic în clinică.

Acestă lucrare este construită pe acel studiu și arată că ar putea fi un potențial pentru dezvoltarea unui sistem opțional pentru pacienții care își dau accordul anterior, ce ar putea să le analizeze postările de pe social media și să furnizeze informații suplimentare pentru doctori pentru a le oferi o îngrijire adecvată. Este dificil de prezis cât de răspândit ar fi un asemenea sistem, dar ”ar putea fi valoros” pentru pacienții ce folosesc frecvent social media, consideră autorii cercetării.

De exemplu, dacă cineva încearcă să piardă din greutate și are nevoie să înțeleagă alegerile lui alimentare și programul de antrenament, a putea avea un doctor care să îi revizuiască registrul social media și i-ar putea oferi mai multe perspective asupra obiceiurilor lui pentru a îl ajuta să le îmbunătățească, se mai precizează în concluziile studiului.

Mai târziu în acest an, Merchant va efectua un studiu larg în care pacienții vor fi rugați să distribuie direct conținutul social media cu doctorii lor. Acest lucru va arăta dacă organizarea acestor date și aplicarea acestora sunt fezabile, cât și numărul de pacienți care vor fi de acord ca profilele lor să fie folosite pentru a suplimenta îngrijirea activă.

scrie un comentariu

0 Comentarii

Adaugă un comentariu