Combinarea învăţării profunde cu o abordare avansată a datelor poate duce la diagnosticarea urgentă a fracturii de şold şi îi poate ajuta pe radiologii fără experienţă să detecteze leziuni mai subtile. Astfel cu ajutorul inteligenţei artificiale poate fi făcut mai rapid triajul urgenţelor radiologice.
O platformă care utilizează inteligenţa artificială foloseşte peste 9.000 de imagini care prezintă fracturi femurale şi poate face diferenţierea între radiografii cu şi fără fracturi, identificând inclusiv leziunile greu de diagnosticat.
,,Cu un set de date extins şi cu o perfecţionare suplimentară, tehnica ar putea avea un impact major asupra trierii fracturilor femurale, care sunt o sursă „majoră” de morbiditate şi mortalitate la pacienţii vârstnici”, a precizat dr. Simukayi Mutasa, de la Centrul Medical Universitar Irving din Columbia.
În cercetările sale, un radiolog musculo-scheletal a examinat peste 1000 de radiografii de şold. Platforma a făcut la fel, având o performanţă bună în identificarea fracturilor şi a cazurilor de non-fractură, precizia fiind de 92%.
Autorii studiului sunt de părere potrivit siteului HealthImaging.com că au sugerat o serie de implicaţii o reţea instruită în mod corespunzător ar putea spori munca radiologului în efectuarea anumitor diagnostice, inclusiv a fracturilor subtile.
Pacienţii cu fracturi de col femural sunt în proporţia ce mai mare, peste vârsta de 65 de ani. În 1990, în întreaga lume erau estimate circa 1.66 milioane de fracturi ale şoldului. În urma unor proiecţii epidemiologice, s-a estimat că în jurul anului 2050 vor exista peste 6,2 milioane de noi cazuri de astfel de fracturi.
Inteligenţa artificială este din ce în ce mai des folosită în medicină. Ea este cea care a avertizat despre coronavirusul din China, înainte ca OMS să anunţe oficial focarul. Inteligenţa artificială poate juca un rol esenţial în planificarea tratamentului pentru pacienţii diagnosticaţi cu tulburare depresivă majoră (MDD), întrucât poate prezice răspunsurile la terapia cu antidepresive. Mai mult, riscul cardiovascular poate fi definit mai bine prin calcularea scorului de calciu coronarian, iar inteligenţa artificială poate ajuta tomografia computerizată (CT) la îmbunătăţirea detectării plăcii aterosclerotice din arterele coronare şi din aorta toracică.
