Orice telefon mobil inteligent (smartphone) este prevăzut în zilele noastre cu o cameră video. Cercetătorii americani au dezvoltat o tehnologie bazată pe inteligenţă artificială (AI) care foloseşte camera video a smartphone-ului pentru a detecta diabetul.
Estimările actuale arată că peste 200 de milioane de oameni din întreaga lume au diabet şi nici măcar nu ştiu. O reţea neuronală profundă (DNN) care detectează semnele diabetului, folosind camerele din dotarea telefoanelor mobile, ar putea ajuta în depistarea acestei boli. Cercetătorii au testat tehnologia pe date de la peste 53.000 de pacienţi. În opinia oamenilor de ştiinţă, fotopletismografia bazată pe smartphone ar putea oferi un biomarker digital accesibil la scară largă pentru diabet.
„Capacitatea de a detecta o afecţiune precum diabetul care are atât de multe consecinţe grave asupra sănătăţii folosind un test nedureros, bazat pe smartphone, ridică atât de multe posibilităţi. Viziunea ar fi ca un instrument ca acesta să ajute la identificarea persoanelor cu risc mai mare de a avea diabet, contribuind în cele din urmă la scăderea prevalenţei diabetului nediagnosticat”, a precizat prof.dr. Geoffrey H. Tison, cardiolog la Universitatea San Francisco (UCSF) din California, autorul principal al studiului.
Modelul AI a fost deosebit de eficient în identificarea unei persoane cu diabet versus fără diabet, obţinând o precizie de 92 până la 97% pe o varietate de seturi de date.
„Am demonstrat că performanţa algoritmului este comparabilă cu alte teste utilizate frecvent, cum ar fi mamografia pentru cancerul de sân sau citologia de col uterin pentru cancerul de col uterin, iar faptul că este nedureros îl face atractiv şi pentru testarea repetată. Un instrument accesibil la scară largă, bazat pe smartphone, ca acesta ar putea fi utilizat pentru a identifica şi încuraja persoanele cu risc mai mare de a avea diabet să solicite îngrijiri medicale şi să obţină un test de confirmare cu costuri reduse”, a spus prof.dr. Jeffrey Olgin, şeful diviziei de cardiologie a UCSF, co autor al studiului.
În prezent, 451 milioane de oameni suferă de diabet şi se preconizează că până în 2045 se va ajunge la 693 milioane. Debutul insidios al diabetului de tip 2 întârzie diagnosticul şi creşte morbiditatea.
Recent, o echipă de cercetători chinezi a folosit selfie-urile pentru a identifica anumite semne ale bolilor de inimă. Rezultatele studiului au sugerat că un algoritm de învăţare profundă bazat pe fotografii faciale poate ajuta la detectarea bolii coronariene.
