Inteligenţa artificială (AI) ar putea reprezenta o modalitate mai rapidă şi mai precisă de a diagnostica tulburările din spectrul autist (TSA) la copii, potrivit unui nou studiu publicat recent de cercetători din Australia. TSA este o afecţiune de neurodezvoltare caracterizată prin dificultăţi în interacţiunile sociale reciproce, comunicare şi comportamente repetitive şi restrictive.
Folosind o electroretinogramă (ERG), un test de diagnosticare care măsoară activitatea electrică a retinei ca răspuns la un stimul luminos, cercetători din Australia au implementat AI pentru a identifica caracteristici specifice pentru a clasifica TSA.
Măsurând răspunsurile retinei a 217 copii cu vârste cuprinse între 5 şi 16 ani (71 cu diagnosticul TSA şi 146 de copii fără diagnosticul TSA), cercetătorii au constatat că retina a generat un răspuns diferit la copiii cu TSA în comparaţie cu cei care erau neuro tipici.
De asemenea, echipa a constatat că cel mai puternic biomarker a fost obţinut de la o singură străfulgerare de lumină puternică la ochiul drept, procesarea AI reducând semnificativ timpul de testare.
Studiul, condus de Universităţile Australia de Sud şi Flinders, şi publicat acum în Research in Autism Spectrum Disorders, a constatat că componentele de frecvenţă mai înaltă ale semnalului retinian au fost reduse în cazul TSA.
Realizat împreună cu Universitatea din Connecticut şi University College London (UCL), testul ar putea fi evaluat în continuare pentru a vedea dacă aceste rezultate ar putea fi utilizate pentru a depista TSA în rândul copiilor cu vârste cuprinse între 5 şi 16 ani cu un nivel ridicat de precizie.
În Australia, 1 din 70 de persoane face parte din spectrul autist, ceea ce reprezintă aproximativ 353 880 de persoane.
Sindromul este de patru ori mai frecvent la băieţi decât la fete. La nivel mondial, ratele de autism variază, Organizaţia Mondială a Sănătăţii (OMS) estimând prevalenţa la 1 la fiecare 100 de copii.
Cercetătorul UniSA, dr. Fernando Marmolejo-Ramos, spune că testul ar putea oferi medicilor o metodă îmbunătăţită de diagnosticare a autismului, ceea ce ar permite acordarea rapidă a sprijinului atât de necesar pentru mii de copii din acest spectru.
„Intervenţiile timpurii şi un sprijin adecvat pot ajuta copiii cu autism să îşi îmbunătăţească calitatea vieţii, dar în prezent nu există un 'test' simplu pentru TSA, ceea ce înseamnă că indivizii au adesea nevoie de evaluări şi rapoarte psihologice îndelungate pentru a obţine un diagnostic", spune dr. Marmolejo-Ramos.
Noul test este mult mai rapid. Prin utilizarea unităţii de testare a electroretinogramei RETeval, se pot colecta date şi se poate finaliza un screening pentru autism, totul în doar 10 minute, spun autorii.
Important este faptul că testul este neinvaziv şi este bine tolerat de copii, ceea ce face ca procesul să fie mult mai uşor pentru toţi cei implicaţi, notează ei.
„Este foarte interesant să începem să analizăm noi modalităţi de utilizare a electroretinogramei cu ajutorul analizei semnalului şi a învăţării automate pentru a ajuta la clasificarea TSA cu o mai mare precizie", spune cercetătorul şi conducătorul proiectului de la Universitatea Flinders, dr. Paul Constable.
„Încă trebuie să ne uităm la copiii mai mici şi, de asemenea, la cei cu alte afecţiuni, cum ar fi tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenţie, pentru a vedea cât de specific ar putea fi acest test, dar acesta este un prim pas important", a menţionat medicul.
Dr. Hugo Posada-Quintero, coautor al studiului şi profesor asistent în cadrul Departamentului de Inginerie Biomedicală de la Universitatea din Connecticut, spune că următorii paşi vor consta în extinderea cercetării pentru a analiza alte cohorte şi categorii de diagnostic.
Potrivit acestuia, studiul demonstrează potenţialul promiţător al analizei răspunsurilor retinei cu ajutorul unor tehnici avansate de procesare a semnalelor şi de învăţare automată pentru a ajuta la identificarea afecţiunilor de neurodezvoltare, cum ar fi tulburarea de spectru autist.
Cu cercetări suplimentare şi dezvoltare tehnologică, aceste metode analitice ar putea fi dezvoltate în instrumente practice pentru a ajuta clinicienii să depisteze şi să diagnosticheze cu precizie şi eficienţă autismul şi alte tulburări conexe, spun autorii.
