AI are potențialul de a detecta mai multe cancere de sân cu mai puține rezultate fals-pozitive

AI are potențialul de a detecta mai multe cancere de sân cu mai puține rezultate fals-pozitive
iunie 07 08:49 2024
Articol scris de:
Timp citire articol: 5 minut(e)

Cu ajutorul inteligenței artificiale (AI), radiologii din Danemarca au îmbunătățit performanța screeningului pentru cancerul de sân și au redus rata de rezultate fals pozitive.

Mamografia reduce cu succes mortalitatea cauzată de cancerul de sân, dar implică și riscul unor rezultate fals pozitive. În ultimii ani, cercetătorii au studiat utilizarea sistemelor de inteligență artificială în screening.

„Credem că AI are potențialul de a îmbunătăți performanța screening-ului”, a declarat Andreas D. Lauritzen, doctorand la Universitatea din Copenhaga și cercetător la Spitalul Gentofte din Danemarca.

Atunci când este utilizată pentru a tria rezultatele probabile normale ale examinărilot sau pentru a ajuta la luarea deciziilor, AI poate, de asemenea, să reducă substanțial volumul de muncă al radiologilor.

„Screeningul populației cu ajutorul mamografiei reduce mortalitatea prin cancer de sân, dar implică un volum de muncă substanțial pentru radiologii care trebuie să citească un număr mare de mamografii, dintre care majoritatea nu justifică o rechemare a pacientei”, a declarat dr. Lauritzen, într-un comunicat al RSNA.

Volumul de muncă de citire este agravat și mai mult atunci când programele de screening folosesc dubla citire pentru a îmbunătăți detectarea cancerului și a diminua rechemările fals-pozitive, spun specialiștii.

Dr. Lauritzen și colegii săi și-au propus să compare volumul de muncă și performanța screening-ului în două cohorte de femei care au fost supuse examinărilor înainte și după implementarea AI.

Studiul retrospectiv a comparat două grupuri de femei cu vârste cuprinse între 50 și 69 de ani, care au fost supuse unui screening mamografic bienal în regiunea capitalei.

În primul grup, doi radiologi au citit mamografiile femeilor supuse la screening între octombrie 2020 și noiembrie 2021, înainte de implementarea AI.

Mamogramele de screening ale celui de-al doilea grup de femei, efectuate între noiembrie 2021 și octombrie 2022, au fost analizate inițial de AI.

Mamogramele considerate potențial normale de către AI au fost apoi citite de către unul dintre cei 19 radiologi specializați în sân (numit citire singulară). Mamogramele rămase au fost citite de doi radiologi (numite dublă citire) asistați de AI.

Sistemul de AI disponibil utilizat pentru screening a fost antrenat de modele de învățare profundă pentru a evidenția și evalua leziunile suspecte și calcificările din cadrul mamografiilor.

Toate femeile care au fost supuse screeningului mamografic au fost urmărite timp de cel puțin 180 de zile.

Cancerele invazive și carcinomul ductal in situ (DCIS) detectate prin screening au fost confirmate prin biopsie clasică (cu ac) sau prin probe chirurgicale.

În total, 60.751 de femei au fost supuse unui screening fără AI, iar 58.246 de femei au fost supuse unui screening cu sistemul AI.

În grupul de implementare AI, 66,9% (38.977) dintre screening-uri au fost cu o singură citire, iar 33,1% (19.269) au fost cu dublă citire cu asistență AI.

În comparație cu screeningul fără AI, screeningul cu sistemul AI a detectat semnificativ mai multe cancere de sân (0,82% față de 0,70%) și a avut o rată de citiri fals-pozitive mai mică (1,63% față de 2,39%).

„În grupul cu screening cu AI, rata de rechemare a scăzut cu 20,5%, iar volumul de muncă de citire al radiologilor a fost redus cu 33,4%”, a declarat dr. Lauritzen.

Valoarea predictivă pozitivă a screeningului cu AI a fost, de asemenea, mai mare decât cea a screeningului fără AI (33,5% față de 22,5%).

În grupul AI, o proporție mai mare de cancere invazive detectate au avut o dimensiune de 1 centimetru sau mai mică (44,93% față de 36,60%).

„Toți indicatorii de performanță s-au îmbunătățit, cu excepția ratei de ganglioni negativi, care nu a prezentat nicio dovadă de schimbare”, a declarat dr. Lauritzen.

Medicul a spus că sunt necesare mai multe cercetări pentru a evalua rezultatele pe termen lung și pentru a se asigura că supradiagnosticul nu crește.

„Radiologii au de obicei acces la mamografiile de screening anterioare ale femeilor, dar sistemul AI nu are acces”, a spus el. „Este ceva la care am dori să lucrăm în viitor”.

De asemenea, este important de remarcat faptul că nu toate țările urmează aceleași protocoale și intervale de screening pentru cancerul de sân.

Protocoalele de screening pentru cancerul de sân din Statele Unite, de exemplu, diferă de protocoalele utilizate în Danemarca.

Rezultatele studiului au fost publicate marți în Radiology, o revistă a Societății de Radiologie din America de Nord (RSNA).

Imagini de la o pacientă care a avut o densitate de 2 la BRADS (Breast Imaging Reporting and Data System/Sistemul de raportare și date privind imagistica sânului) și care avea 57 de ani când a fost supusă unui screening cu sistemul de inteligență artificială (AI). (A) Imaginea mamografică digitală cu câmp complet oblic mediolateral drept arată marcajul furnizat de AI (pătrat). Screeningul a primit un scor de examinare AI ridicat de 10 pe baza acestei leziuni cu un scor de 89 din 100. (B) Aceeași imagine ca în A, dar cu constatări ale radiologilor. Din cauza scorului ridicat al examinării AI, screeningul a fost citit de două ori de doi radiologi, care au marcat aceeași leziune (oval, A1) ca și sistemul AI, ceea ce a dus la reclasificare. (C) Imaginea US decupată arată un carcinom invaziv de mici dimensiuni (4 × 7 mm) (linie) care a fost observat în timpul analizei de diagnosticare. Credit: Societatea de Radiologie din America de Nord (RSNA)

scrie un comentariu

0 Comentarii

Adaugă un comentariu