Oamenii de știință speră să revoluționeze tratamentul cancerului cu ajutorul AI

Oamenii de știință speră să revoluționeze tratamentul cancerului cu ajutorul AI
iunie 04 15:08 2024
Articol scris de:
Timp citire articol: 4 minut(e)

Oamenii de știință speră să revoluționeze tatamentul cancerului cu ajutorul unui nou instrument de predicție. Ei au folosit inteligența artificială (AI) pentru a estima comportamentul celulelor canceroase. Această metodologie revoluționară promite un tratament mai precis al cancerului. Reușita ar putea duce la un progres semnificativ în diagnosticarea și tratamentul cancerului, permițând identificarea subpopulațiilor de celule canceroase cu caracteristici diferite prin intermediul unor teste simple și rapide.

Până în prezent, medicilor le-a fost greu să prevadă cu exactitate ce va face o celulă canceroasă de-a lungul timpului, însă o echipă de cercetători de la Universitatea Ebraică din Ierusalim a dezvăluit recent detaliile unei descoperiri care le permite să estimeze cu precizie comportamentul celulelor canceroase, așa cum nu s-a mai întâmplat până acum.

Într-un progres important în lupta împotriva cancerului, laboratorul a dezvoltat o nouă metodă pentru a estima comportamentul celulelor canceroase cu o precizie ridicată.

În cadrul unui studiu inedit, echipa de cercetători de la facultatea de medicină și farmacie, împreună cu departamentul de biologie computațională de la facultatea de Inginerie și Informatică a Universității Ebraice, a dezvoltat o metodă inovatoare pentru a estima comportamentul celulelor canceroase folosind nanoinformatica și învățarea automată.

Studiul lor recent introduce o metodă nouă, care combină nanoinformatica și învățarea automată pentru a estima cu precizie comportamentele celulelor canceroase, permițând identificarea subpopulațiilor de celule cu caracteristici distincte, cum ar fi sensibilitatea la medicamente și potențialul metastatic.

Cercetarea se concentrează pe modul în care celulele canceroase individuale răspund atunci când sunt expuse la particule mici de diferite dimensiuni. Ei au măsurat exact câte particule au fost consumate de fiecare celulă.

Cercetătorii spun că noul instrument ar putea transforma diagnosticul și tratamentul cancerului și ar putea îmbunătăți medicina personalizată, permițând un tratament adaptat la nevoile fiecărui pacient în parte.

Această abordare inovatoare, care combină nanoinformatica și învățarea automată (inteligența artificială – AI), ar putea revoluționa diagnosticarea și tratamentul cancerului, permițând identificarea rapidă a subpopulațiilor de celule canceroase cu comportamente biologice diferite.

Faza inițială a studiului a presupus expunerea celulelor canceroase la particule de diferite dimensiuni, fiecare fiind identificată printr-o culoare unică. Ulterior, a fost cuantificată cantitatea exactă de particule consumate de fiecare celulă.

Algoritmii de învățare automată au analizat apoi aceste modele de absorbție pentru a prezice comportamentele critice ale celulelor, cum ar fi sensibilitatea la medicamente și potențialul metastatic.

„Metoda noastră este nouă prin capacitatea de a distinge între celulele canceroase care par identice, dar care se comportă diferit la nivel biologic”, a detaliat Yoel Goldstein.

„Această precizie este obținută prin analiza algoritmică a modului în care micro și nanoparticulele sunt absorbite de celule. Faptul că suntem capabili să colectăm și să analizăm noi tipuri de date aduce noi posibilități pentru acest domeniu, cu potențialul de a revoluționa tratamentul clinic și diagnosticul prin dezvoltarea de noi instrumente”, a explicat el.

Cercetarea deschide calea pentru noi tipuri de teste clinice care ar putea avea un impact semnificativ asupra îngrijirii pacienților.

„Această descoperire ne permite să folosim potențial celulele din biopsiile pacienților pentru a estima rapid evoluția bolii sau rezistența la chimioterapie”, a declarat prof. Ofra Benny, de la facultatea de medicină și farmacie.

De asemenea, potrivit acestuia, ar putea duce, de exemplu, la dezvoltarea unor teste de sânge inovatoare care să evalueze eficacitatea tratamentelor de imunoterapie țintite.

Instrumentele actuale de predicție și detectare a cancerului sunt adesea lipsite de acuratețe și eficiență.

Metodele tradiționale, cum ar fi scanările imagistice și biopsiile de țesut, pot fi invazive, costisitoare și consumatoare de timp, ceea ce duce la întârzieri în tratament și la potențiale diagnostice greșite.

Este posibil ca aceste abordări să nu surprindă natura dinamică a progresiei cancerului și pot avea ca rezultat o înțelegere limitată a comportamentului bolii la nivel celular.

În consecință, pacienții pot suferi întârzieri în diagnosticare, rezultate suboptime ale tratamentului și un stres psihologic crescut.

Acest lucru evidențiază nevoia urgentă de instrumente de diagnosticare mai eficiente și mai neinvazive, precum descoperirea recentă realizată de cercetătorii de la Universitatea Ebraică, care reprezintă un progres semnificativ în medicina personalizată, oferind speranța unor strategii de tratament mai eficiente și mai personalizate pentru pacienții cu cancer.

Recenta cercetare ar putea transforma diagnosticul și tratamentul cancerului, îmbunătățind medicina personalizată prin facilitarea testării rapide și precise a comportamentelor celulelor canceroase din biopsiile pacienților și putând duce la dezvoltarea de noi teste clinice pentru a monitoriza evoluția bolii și eficacitatea tratamentului.

Foto: Yoel Goldstein și Ofra Benny în laborator. Credit: Yoram Aschheim, Hebrew University, Jerusalem, mai 2024

scrie un comentariu

0 Comentarii

Adaugă un comentariu