Diagnosticarea cancerului de sân cu ajutorul AI, precizie de aproape 100%

Diagnosticarea cancerului de sân cu ajutorul AI, precizie de aproape 100%
iunie 28 08:49 2024
Articol scris de:
Timp citire articol: 2 minut(e)

Cancerul de sân a cauzat 670.000 de decese la nivel mondial în 2022. Aproximativ jumătate din toate cancerele de sân apar la femei fără alți factori de risc specifici în afară de sex și vârstă. Cancerul de sân a fost cel mai frecvent cancer la femei în 157 de țări din 185 în 2022, potrivit estimărilor Organizației Mondiale a Sănătății (OMS).

La începutul acestui an, cercetătorii de la Universitatea Northeastern au prezentat un instrument de inteligență artificială (AI), conceput pentru a diagnostica cancerul de prostată la o rată mai rapidă și mai precisă.

Acum, același grup a dezvoltat un nou sistem AI conceput pentru a detecta cancerul de sân, despre care cercetătorii spun că a atins o rată de precizie de 99,72%.

Cercetarea privind rezultatele a fost publicată în revista Cancers.

Aceste proiecte fac parte dintr-un efort mai amplu al laboratorului american de a crea un cadru online pe care medicii îl pot accesa pentru a diagnostica o serie de tipuri de cancer folosind aceste tehnologii inovatoare de inteligență artificială.

Echipa spune că noul instrument va „redefini patologia digitală”, și a depus recent o cerere de brevet la Centrul pentru Cercetare și Inovare pentru această invenție.

„Inteligența artificială poate analiza imaginile de înaltă rezoluție și învăța din datele existente cum să identifice modelele de cancer și să efectueze diagnostice”, spune profesorul de bioinginerie Saeed Amal.

AI nu poate rata o tumoră în biopsie și nu va da semne de epuizare după ce a diagnosticat 10 sau 20 de persoane, explică cercetătorul.

În mod ideal, acest cadru le va permite medicilor nu numai să trateze pacienții mai rapid și mai precis, ci și să ajute la dezvoltarea de noi modele de AI care pot fi utilizate pentru a diagnostica cancerele rare și neobișnuite care nu au multe date despre pacienți, spun cercetătorii.

Pentru proiectul privind cancerul de sân, echipa a utilizat seturile de date disponibile publicului care conțin imagini ale țesutului mamar malign și benign găsite în baza de date histopatologice privind cancerul de sân.

Cu aceste date la îndemână, echipa a construit un ansamblu de învățare profundă, care a utilizat diverse modele pentru creșterea preciziei și reducerea erorilor, și le-a antrenat pe datele imagistice ale țesutului sânului.

„Este ca și cum am lua diagnosticul mai multor medici și am vota pentru a alege cea mai bună decizie”, explică autorii.

Imagini microscopice care demonstrează cele patru clase din setul de date BACH. Credit: Cancers, 2024.

scrie un comentariu

0 Comentarii

Adaugă un comentariu