Oamenii de știință au descoperit o formă cu risc ridicat de cancer endometrial și cum să o testeze cu ajutorul AI

Oamenii de știință au descoperit o formă cu risc ridicat de cancer endometrial și cum să o testeze cu ajutorul AI
iunie 27 11:00 2024
Articol scris de:
Timp citire articol: 4 minut(e)

Folosind inteligența artificială (AI), cercetători din Canada au identificat un subset distinct de cancer endometrial cu risc ridicat, care altfel nu ar fi fost recunoscut de patologia tradițională și de diagnosticul molecular. Descoperirea promite să îmbunătățească îngrijirea pacientelor cu cancer endometrial, cea mai frecventă afecțiune ginecologică malignă.

Folosind inteligența artificială (AI) pentru a identifica modele în mii de imagini ale celulelor canceroase, cercetătorii au identificat un subset distinct de cancer endometrial care expune pacienții la un risc mult mai mare de recidivă și de deces, dar care altfel ar rămâne nedetectat de patologia tradițională și de diagnosticul molecular.

Descoperirile, publicate miercuri în revista Nature Communications, îi vor ajuta pe medici să identifice pacienții cu boală cu risc ridicat care ar putea beneficia de un tratament mai cuprinzător.

„Cancerul endometrial este o boală diversă, unele paciente fiind mult mai susceptibile la recidiva cancerului decât altele”, au declarat într-un comunicat al universității din BC (UBC), dr. Jessica McAlpine, specialist în oncologie ginecologică, și dr. Chew Wei Chair chirurg-cercetător la Centrul pentru cancer din Columbia Britanică (BC) și spitalul general din Vancouver.

„Este atât de important ca pacienții cu boli cu risc ridicat să fie identificați, astfel încât să putem interveni și, sperăm, să prevenim recidiva. Această abordare bazată pe AI ne va ajuta să ne asigurăm că niciun pacient nu pierde ocazia de a beneficia de intervenții care ar putea să-i salveze viața”, au precizat cei doi specialiști, într-un comunicat.

Medicina de precizie bazată pe AI

Descoperirea se bazează pe activitatea dr. McAlpine și a cercetătorilor din grupul Inițiativa pentru cancerul ginecologic – o colaborare între mai multe instituții canadiene – care, în 2013, au contribuit la demonstrarea faptului că, în ceea ce privește cancerul endometrial, acesta poate fi clasificat în patru subtipuri pe baza caracteristicilor moleculare ale celulelor canceroase, fiecare prezentând un nivel diferit de risc pentru pacienți.

Dr. McAlpine și echipa sa au continuat apoi să dezvolte un instrument inovator de diagnostic molecular, denumit ProMiSE, care poate discerne cu exactitate între aceste subtipuri de cancer endometrial.

Instrumentul este utilizat în prezent în Canada și la nivel internațional pentru a orienta deciziile de tratament.

Subtipul molecular cel mai răspândit, care cuprinde aproximativ 50% din cazuri, este în mare parte o categorie generală pentru cancerele endometriale fără caracteristici moleculare perceptibile.

„Există paciente în această categorie foarte mare care au rezultate extrem de bune, iar altele ale căror rezultate sunt foarte nefavorabile. Până acum, ne-au lipsit instrumentele necesare pentru a identifica persoanele cu risc, astfel încât să le putem oferi un tratament adecvat”, a explicat dr. McAlpine.

O imagine microscopică a celulelor canceroase endometriale analizate de instrumentul AI. Credit: Facultatea de Medicină UBC, iunie 2024

Cercetătorii canadieni au dezvoltat un model AI de învățare profundă care analizează imagini ale probelor de țesut colectate de la pacienți.

Inteligența artificială a fost antrenată să diferențieze între diferite subtipuri și, după ce a analizat peste 2300 de imagini ale țesuturilor canceroase, a identificat noul subgrup care prezenta rate de supraviețuire net inferioare.

„Puterea inteligenței artificiale constă în faptul că poate analiza în mod obiectiv seturi mari de imagini și poate identifica modele care scapă patologilor umani”, a declarat dr. Ali Bashashati, profesor asistent de inginerie biomedicală, patologie și medicină de laborator la UBC.

„Găsește acul în carul cu fân. Ne spune că acest grup de cancere cu aceste caracteristici sunt cele mai grave și reprezintă un risc mai mare pentru pacienți”, a precizat el.

Echipa explorează acum modul în care instrumentul AI ar putea fi integrat în practica clinică, alături de diagnosticele moleculare și patologice tradiționale.

Un avantaj al abordării bazate pe AI ar fi că este rentabilă și ușor de implementat la nivel geografic.

Inteligența artificială analizează imaginile care sunt colectate în mod obișnuit de patologi și de furnizorii de asistență medicală, chiar și în cadrul spitalelor mai mici din comunitățile rurale și îndepărtate, și care sunt partajate atunci când se solicită o a doua opinie cu privire la un diagnostic.

Utilizarea combinată a analizelor moleculare și bazate pe AI ar putea permite multor pacienți să rămână în comunitățile lor de origine pentru intervenții chirurgicale mai puțin intensive, asigurându-se în același timp că cei care au nevoie de tratament la un centru de cancer mai mare pot beneficia de acest lucru.

scrie un comentariu

0 Comentarii

Adaugă un comentariu