Oamenii de știință de la Universitatea din Leeds au dezvoltat un sistem de inteligență artificială (AI) care poate analiza scanările oculare efectuate în timpul unei vizite de rutină la un optician sau la o clinică oftalmologică și poate identifica atât pacienții cu risc crescut de infarct miocardic, cât și cei cu boli de inimă.
Medicii au recunoscut că modificările vaselor de sânge mici din retină sunt indicatori ai unor boli vasculare mai ample, inclusiv ale unor probleme cu inima. În cercetarea, condusă de Universitatea din Leeds, au fost folosite tehnici de învățare profundă pentru a antrena sistemul AI să citească automat scanările retinei și să identifice acele persoane care, în anul următor, ar putea avea un atac de cord.
AI a avut o precizie între 70% și 80%, astfel că medicii ar putea folosi ca un al doilea mecanism de trimitere pentru investigații cardiovasculare aprofundate.
Utilizarea învățării profunde în analiza scanărilor retinei ar putea revoluționa modul în care pacienții sunt examinați în mod regulat pentru boli de inimă.
„Bolile cardiovasculare, inclusiv atacurile de cord, sunt principala cauză de deces precoce la nivel mondial și al doilea cel mai mare ucigaș din Marea Britanie. Această tehnică deschide posibilitatea de a revoluționa screening-ul bolilor cardiace. Scanările retinei sunt relativ ieftine și sunt utilizate în mod obișnuit în multe cabinete de optică. Ca urmare a screening-ului automat, pacienții care prezintă un risc ridicat de a se îmbolnăvi de inimă ar putea fi îndrumați către un specialist cardiolog”, e de părere profesorul Alex Frangi, de la Universitatea din Leeds.
Chris Gale, profesor de medicină cardiovasculară la Universitatea din Leeds și cardiolog consultant la Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, unul dintre autorii cercetării, e de părere că „sistemul AI are potențialul de a identifica persoanele care participă la un screening oftalmologic de rutină și care prezintă un risc viitor mai mare de boli cardiovasculare, prin care tratamentele preventive ar putea fi începute mai devreme pentru a preveni bolile cardiovasculare premature”.
Sistemul AI a analizat scanările retinei și scanările cardiace de la peste 5.000 de persoane și a identificat asocieri între patologia retinei și modificările inimii pacientului.
Odată ce modelele de imagine au fost învățate, sistemul AI putea estima dimensiunea și eficiența de pompare a ventriculului stâng, una dintre cele patru camere ale inimii, doar din scanările retinei. Un ventricul mărit este asociat cu un risc crescut de boli de inimă.
Cu informații despre dimensiunea estimată a ventriculului stâng și eficiența sa de pompare combinate cu date demografice de bază despre pacient, vârsta și sexul acestuia, sistemul AI ar putea face o predicție cu privire la riscul de atac de cord în următoarele 12 luni.
În prezent, detaliile despre dimensiunea și eficiența de pompare a ventriculului stâng al unui pacient pot fi determinate doar dacă au teste de diagnostic precum ecocardiografia sau imagistica prin rezonanță magnetică a inimii. Aceste teste de diagnosticare pot fi costisitoare și sunt adesea disponibile doar într-un cadru spitalicesc, făcându-le inaccesibile pentru oamenii din țările cu sisteme de asistență medicală mai puțin bine resurse – sau crescând inutil costurile de asistență medicală și timpii de așteptare în țările dezvoltate.
„Sistemul AI este un instrument excelent pentru dezlegarea tiparelor complexe care există în natură și asta este ceea ce noi am găsit aici – modelul complicat al modificărilor retinei legate de modificările inimii”, a precizat Sven Plein, profesor de imagistică cardiovasculară a British Heart Foundation la Universitatea din Leeds și unul dintre autorii lucrării de cercetare.
Niciun comentariu!
Poți adăuga unul pentru a porni o conversație.