O echipă de cercetători de la Johns Hopkins Kimmel Cancer Center din Statele Unite, supervizată de profesorul de origine română Victor Velculescu, a dezvoltat o nouă tehnologie pentru diagnosticarea cancerului pulmonar bazată pe inteligenţă artificală, care are o rată de acurateţe de peste 90%.
Metoda este numită DELFI (evaluare de fragmente ADN pentru interceptare timpurie) şi ţinteşte anumite fragmente ADN pe care celulele canceroase le eliberează în sânge, arată un studiu publicat recent în "Nature Communications".
Cercetătorii au testat tehnologia pe probe de sânge prelevate de la 796 de persoane din Danemarca, Olanda şi SUA şi au observat că metoda DELFI a identificat cu o rată mare de precizie persoanele cu cancer pulmonar.
Combinând metoda DELFI cu analiza factorilor de risc clinic, cu un biomarker şi cu tomografia computerizată, cercetătorii au reuşit să identifice, cu o rată de precizie de peste 90%, şi stadiul cancerului pulmonar la pacienţii diagnosticaţi (91% în cazul stadiului I/II şi 96% pentru stadiul III/IV).
Cancerul pulmonar provoacă peste 2 milioane de decese anual pe plan mondial, iar una dintre cauze este diagnosticare bolii, la foarte mulţi pacienţi, în stadii avansate ale bolii, când opţiunile de tratament sunt mult mai reduse.
Victor E. Velculescu, autor senior al studiului şi profesor de oncologie la Şcoala de Medicină a Universităţii Johns Hopkins, a subliniat că mai puţin de 6% dintre americanii care riscă să dezvolte cancer pulmonar ajung la screening, aşa cum recomandă medicii, creşterea acestui procent putând salva zeci de mii de vieţi.
În SUA, autorul senior evaluează toate datele incluse în studiu şi interpretarea acestora înaintea publicării rezultatelor în reviste ştiinţifice.
Tehnologia DELFI foloseşte un test de sânge pentru a măsura indirect modul în care ADN-ul este ambalat în nucleul unei celule prin analiza cantităţii de ADN eliberate din celule şi aflate în fluxul sanguin.
Celulele sănătoase ambalează ADN-ul ca într-o valiză ordonată, cu diferite regiuni ale genomului plasate în diferite compartimente.
În schimb, nucleele celulelor canceroase sunt ca nişte valize dezordonate, cu secţiuni ale genomului aruncate la întâmplare.
Atunci când celulele canceroase mor, ele eliberează ADN în mod haotic în fluxul sanguin, iar tehnologia DELFI are capacitatea de a diagnostica cancerul folosind machine learning, un tip de inteligenţă artificală, pentru a examina milioane de fragmente ADN din sânge (numite "fragmentomi") şi a detecta anomalii.
În urma testelor realizate în colaborare cu cercetători din Danemarca şi Olanda, echipa de la Johns Hopkins a observat că pacienţii care ulterior au fost confirmaţi cu cancer pulmonar aveau variaţii foarte mari la nivelul profilului fragmentomilor, în timp ce, la persoanele care nu au avut cancer, profilul era unul echilibrat.
Validarea tehnologiei DELFI s-a realizat cu un grup de control (385 de persoane fără cancer şi 46 de persoane cu cancer), în care metoda a identificat în mod corect peste 90% dintre pacienţii cu cancer pulmonar, pe stadii (timpuriu şi avansat).
Victor E. Velculescu s-a născut în 1970 la Bucureşti şi a emigrat la vârsta de şapte ani împreună cu părinţii în Statele Unite.
Dr. Velculescu este cunoscut pe plan internaţional pentru descoperiri în domeniul genomicii şi a cercetărilor în domeniul cancerului. Victor E. Velculescu a făcut parte din echipa de cercetători care a realizat prima analiză a secvenţierii genomice a cancerului, identificând genele cu un rol-cheie şi căile disfuncţionale în tumorigeneză, potrivit paginii de internet a Universităţii Johns Hpkins.
