Un nou studiu arată că inteligenţa artififcială (AI) poate utiliza în mod eficient datele de la tomografii pulmonare pentru a îmbunătăţi predicţiile privind riscul de deces al unei persoane din cauza cancerului pulmonar, a bolilor cardiovasculare şi a altor afecţiuni.
În prezent, Grupul de lucru pentru servicii preventive din Statele Unite recomandă efectuarea anuală a screening-ului pulmonar cu ajutorul tomografiei toracice cu doză scăzută pentru persoanele cu vârste cuprinse între 50 şi 80 de ani, care prezintă un risc ridicat de cancer pulmonar, cum sunt fi cei care au fumat o perioadă îndelungată.
Pe lângă imaginile plămânilor, scanările pot oferi, de asemenea, informaţii despre alte structuri din această zonă din organism.
„Când ne uităm la imaginile CT, obiectivul principal este identificarea nodulilor suspecţi de cancer pulmonar, dar există mult mai multe informaţii anatomice, inclusiv informaţii despre compoziţia corporală", spune autorul principal al studiului, Kaiwen Xu, doctorand în cadrul Departamentului de informatică de la Universitatea Vanderbilt, într-un comunicat.
Anterior, echipa a testat şi lansat public un algoritm de inteligenţă artificială care poate citi automat măsurători legate de compoziţia corporală, din scanările CT de screening pulmonar.
Aceste măsurători captează procentul de grăsime, oase şi muşchi din corp.
Cazurile care prezintă o compoziţie corporală anormală, cum ar fi obezitatea şi pierderea masei musculare, sunt asociate cu afecţiuni cronice de sănătate, inclusiv cu boli de inimă.
De fapt, studiile au arătat că măsurătorile compoziţiei corporale sunt utile în identificarea riscului şi a prognosticului pentru boli cardiovasculare şi boli pulmonare obstructive cronice (BPOC).
În terapia cancerului pulmonar, s-a demonstrat că au un impact asupra supravieţuirii şi a calităţii generale a vieţii.
În timpul acestui studiu, echipa a evaluat valoarea AI adăugată de măsurătorile de compoziţie corporală folosind tomografii computerizate a peste 20.000 de persoane din cadrul unui studiu naţional de screening.
Ei au constatat că, prin includerea acestor măsurători, s-a îmbunătăţit predicţia riscului de deces pentru cancer pulmonar, boli de inimă şi mortalitate din toate cauzele.
„Compoziţia corporală automată AI extinde potenţial valoarea screeningului pulmonar cu ajutorul CT cu doză mică dincolo de detectarea precoce a cancerului pulmonar", spune Xu.
„Ne poate ajuta să identificăm persoanele cu risc ridicat pentru intervenţii precum condiţia fizică sau modificarea stilului de viaţă, chiar şi într-un stadiu foarte timpuriu, înainte de apariţia bolii", a adăugat acesta.
În mod specific, măsurătorile legate de grăsimea care se găseşte în muşchi au fost predictori deosebit de puternici ai mortalităţii.
Această constatare particulară este în concordanţă cu cercetările deja existente.
Acum, o afecţiune numită miosteatoză, care descrie infiltrarea muşchilor scheletici cu grăsime, este considerată a fi mai predictivă pentru rezultatele în materie de sănătate decât un volum muscular redus.
Aceste măsurători arată că tehnica de imagistică poate fi utilizată pentru a colecta informaţii despre alte afecţiuni, nu doar pentru a oferi o imagine specifică a plămânilor.
Prin urmare, integrarea mai regulată a acestei tehnici în cadrul îngrijirii clinice ar putea fi esenţială, spun autorii cercetării.
„Imaginile dintr-o tomografie computerizată comandată pentru un scop cu totul diferit - în cazul nostru, detectarea precoce a cancerului pulmonar - conţin mult mai multe informaţii", conchide Xu.
„În spaţiul CT toracic utilizat pentru depistarea cancerului pulmonar, se pot verifica şi alte informaţii, cum ar fi compoziţia corporală sau calcifierea arterelor coronare, care este direct asociată cu riscul de boli cardiovasculare", a mai menţionat el.
Descoperirile sunt publicate în revista Radiology.
