Difuzoarele inteligente ce sunt folosite acasă pot fi programate să acţioneze ca un ajutor pentru doctori în sălile de chirurgie din spital, conform unei cercetări prezentate la Întâlnirea Ştiinţifică Anuală a Societăţii de Radiologie Intervenţională.
Boxele inteligente, cum ar fi Amazon Echo şi Google Home, oferă o interfaţă conversaţională de voce ce le permite medicilor de radiologie intervenţională (IR) să adreseze întrebări şi să obţină informaţiile necesare pentru tratamentelor pacienţilor lor fără a ieşi din mediul steril.
”În timpul tratamentului, IR se bazează pe informaţii medicale nuanţate livrate într-o manieră ce depinde de timp. Când te aflii în mijlocul unei proceduri, trebuie să rămâi steril, deci pierzi abilitatea de a folosi un calculator. Această tehnologie a microfoanelor inteligente ne ajută să luăm decizii rapid şi inteligent relevante la nevoile specifice ale unui pacient”, a spus dr. Kevin Seals, autor principal al studiului, de la Universitatea din California, San Francisco (UCSF), citat de sciencedialy.com.
Cercetătorii de la UCSF au dezvoltat o aplicaţie pentru microfonul inteligent Google Home. Aplicaţia procesează întrebări provenite de la o voce umană şi furnizează recomandări asupra mărimii precise a dispozitivelor medicale. De exemplu, dacă un radiolog trebuie să ştie ce mărime trebuie să folosească pentru a implanta un stent într-un vas de sânge al unui pacient, difuzorul poate comunica rapid şi precis mărimea corectă, în baza unor circumstanţe specifice, ajutând doctorul să ia o decizie finală.
”Există sute de dispozitive, cu şi mai multe fiind introduse în fiecare zi, făcând dificilă determinarea mărimilor şi materialelor corecte necesare în fiecare circumstanţă. Această tehnologie le permite doctorilor să se concentreze mai atent pe îngrijirea pacienţilor lor, alocând mai puţin timp şi energie dispozitivelor tehnice”, a spus Seal.
În dezvoltarea aplicaţiei, specificaţiile mărimilor au fost obţinute folosind recenzii literare pentru dispozitive IR 475, cum ar fi cateterele, manşoanele, stenturile şi altele. Procesarea naturală a limbajului a fost implementată folosind Dialogflow. Operaţii logice şi alte procesări ale datelor au fost efectuate utilizând un script Phyton.
Cercetătorii planifică să continue construirea acestei tehnologii şi să îi extindă scopul pentru a include informaţii asupra costurilor materialelor şi bazelor de date de inventar. Având aceste informaţii deja disponibile, tratamentele vor fi mai eficiente, mai puţin costisitoare şi mai benefice pentru pacienţi. Cercetările ulterioare vor urmări să obţină informaţii pentru doctori în alte specialităţi şi să furnizeze informaţii de la registre electronice de sănătate şi date clinice ale pacienţilor, cum ar fi alergiile sau chirurgiile anterioare.
