Cercetătorii de la UCLA, din Statele Unite, au dezvoltat o aplicaţie pentru telefonul inteligent (smartphone) care poate detecta semnele fizice ale unui accident vascular cerebral (AVC).
În cadrul celei de-a 20-a reuniuni anuale a Societăţii de Chirurgie NeuroIntervenţională (SNIS), care are loc între 31 iulie - 4 august, în California, cercetătorii au discutat despre o aplicaţie pentru smartphone care recunoaşte în mod fiabil semnele fizice ale unui AVC cu ajutorul algoritmilor inteligenţi de învăţare automată.
Cercetători de la facultatea de medicină din UCLA şi de la mai multe instituţii medicale din Bulgaria au folosit date de la 240 de pacienţi cu AVC, de la patru centre medicale metropolitane.
În decurs de 72 de ore de la debutul simptomelor pacienţilor, cercetătorii au folosit telefoane inteligente pentru a înregistra videoclipuri ale acestora şi a le testa forţa braţelor pentru a detecta asimetria facială a pacienţilor, slăbiciunea braţelor şi modificările de vorbire - toate semnele clasice ale unui AVC.
Pentru a evalua asimetria facială, autorii studiului au folosit învăţarea automată pentru a analiza 68 de puncte de reper facial.
Pentru a testa slăbiciunea braţului, echipa a folosit datele de la accelerometrul, giroscopul şi magnetometrul 3D intern standard al unui smartphone.
Pentru a determina modificările de vorbire, cercetătorii au folosit coeficienţii cepstrali pe scala Mel de frecvenţă, o metodă tipică de recunoaştere a sunetului care traduce undele sonore în imagini, pentru a compara modelele de vorbire normale şi cele de vorbire greoaie.
Ei au testat apoi aplicaţia folosind rapoartele neurologilor şi datele de scanare a creierului, constatând că aplicaţia a fost suficient de sensibilă şi specifică pentru a diagnostica cu precizie un AVC în aproape toate cazurile.
„Este incitant să ne gândim cum această aplicaţie şi tehnologia emergentă a învăţării automate vor ajuta mai mulţi pacienţi să identifice simptomele accidentului vascular cerebral încă de la debut", a declarat dr. Radoslav Raychev, neurolog vascular la facultatea de medicină de la UCLA.
„Evaluarea rapidă şi precisă a simptomelor este imperativă pentru a ne asigura că persoanele cu AVC supravieţuiesc şi îşi recapătă independenţa. Sperăm ca implementarea acestei aplicaţii să schimbe vieţi şi să schimbe domeniul îngrijirii AVC-ului", a precizat medicul.
