Aproximativ 55 de milioane de persoane din întreaga lume trăiesc cu demenţă, potrivit Organizaţiei Mondiale a Sănătăţii (OMS). Cea mai frecventă formă este boala Alzheimer, o afecţiune incurabilă care determină deteriorarea funcţiilor cerebrale.
Pe lângă efectele sale fizice, Alzheimer provoacă probleme psihologice, sociale şi economice nu numai pentru persoanele care trăiesc cu această boală, ci şi pentru aparţinători şi cadrele medicale care le îngrijesc.
Întrucât simptomele bolii se agravează în timp, cercetătorii de la Universitatea Texas (UTA), din Statele Unite, au creat un nou instrument inteligent, care poate identifica cu exactitate în ce spectru de dezvoltare a bolii se află pacienţii, pe măsură ce boala avansează.
„Există o varietate de abordări în ceea ce priveşte capacitatea de predicţie a bolii Alzheimer şi a etapelor precursoare ale acesteia, tulburările cognitive uşoare", a declarat într-un comunicat, Dajiang Zhu, profesor asociat de informatică şi inginerie la UTA, şi autorul principal al unei noi cercetări, publicate recent în revista Pharmacological Research.
Potrivit cercetătorului american, multe dintre instrumentele actuale de predicţie trec cu vederea modul în care se dezvoltă boala Alzheimer şi etapele de tranziţie ale bolii.
Laboratorul de cercetare în domeniul imagisticii medicale de la UTA a dezvoltat o nouă abordare care codifică diferitele etape de dezvoltare a bolii Alzheimer într-un proces pe care îl numesc „arbore de încorporare a bolii" sau DETree.
Dajiang Zhu, profesor asociat în ştiinţa şi ingineria calculatoarelor la UTA
DETree nu numai că poate estima în mod eficient şi precis oricare dintre cele cinci grupe clinice ale dezvoltării bolii Alzheimer, dar poate, de asemenea, să ofere informaţii mai detaliate despre starea bolii, prognozând unde se afla pacientul în cadrul acesteia pe măsură ce boala progresează.
Pentru a testa DETree, cercetătorii au folosit date de la 266 de persoane cu boala Alzheimer.
Rezultatele strategiei DETree au fost comparate cu alte metode utilizate pe scară largă pentru a estima evoluţia bolii Alzheimer, iar experimentul a fost repetat de mai multe ori folosind metode de învăţare automată pentru a valida această tehnică.
„Ştim că indivizii care trăiesc cu boala Alzheimer dezvoltă adesea simptome de agravare în ritmuri foarte diferite", spune Zhu.
„Suntem încurajaţi de faptul că noul cadru este mai precis decât celelalte modele de predicţie disponibile, ceea ce sperăm că îi va ajuta pe pacienţi şi pe familiile acestora să planifice mai bine pentru incertitudinile acestei boli complicate şi devastatoare", a precizat acesta.
Echipa consideră că DETree are potenţialul de a ajuta la estimarea progresiei şi în cazul altor boli care au mai multe stadii clinice de dezvoltare, cum ar fi boala Parkinson, boala Huntington şi boala Creutzfeldt-Jakob.
