O cercetare recentă demonstrează rolul important pe care AI l-ar putea juca în ghidarea deciziei de tratament pentru pacienţii cardiaci. Rezultatele testelor arată că un nou instrument inteligent poate exclude rapid infarctul la persoanele care se prezintă la camerele de urgenţă.
Un nou instrument de inteligenţă artificială (AI) dezvoltat în Marea Britanie poate exclude rapid infarctul (atac de cord) la persoanele care se prezintă la A&E şi poate ajuta zeci de mii de persoane să evite internări inutile în spital în fiecare an, potrivit creatorilor săi.
Cunoscut sub numele de Rapid-RO, instrumentul inteligent a reuşit să excludă cu succes infarctul la peste o treime dintre pacienţii din patru spitale britanice în timpul testelor.
Această cercetare demonstrează rolul important pe care AI l-ar putea juca în orientarea deciziei de tratament pentru pacienţii cardiaci, subliniază autorii.
„Prin identificarea rapidă a pacienţilor care pot fi externaţi în condiţii de siguranţă, această tehnologie ar putea ajuta oamenii să evite internările inutile în spital, permiţând ca timpul şi resursele valoroase ale NHS (n.r. Sistemul Naţional de Sănătate britanic, finanţat de stat) să fie redirecţionate acolo unde ar putea avea cel mai mare beneficiu”, a declarat într-un comunicat profesorul James Leiper, director medical la Fundaţia Britanică a Inimii (BHF), care a finanţat studiul.
Analizele de sânge sunt în general folosite pentru a confirma diagnosticul atunci când un pacient ajunge la spital cu o suspiciune de infarct.
Aceste teste măsoară nivelurile unei proteine numite troponină, care creşte atunci când există leziuni ale muşchiului cardiac.
Cu toate acestea, este posibil ca această creştere să nu poată fi observată în mod fiabil decât câteva ore mai târziu, astfel încât oamenii sunt adesea ţinuţi în spital pentru teste de troponină şi monitorizare.
Unii dintre aceşti pacienţi vor fi în cele din urmă externaţi fără a avea nevoie de tratament, după ce este exclus infarctul.
Rapid-RO a fost dezvoltat pentru a identifica pacienţii care prezintă un risc foarte scăzut de infarct
Rapid-RO a fost antrenat folosind date de la peste 60.000 de pacienţi din Marea Britanie şi apoi a fost testat pe mai mult de 35.000 de pacienţi.
Acesta funcţionează prin combinarea datelor de la testul iniţial de sânge cu troponină cu alte informaţii despre pacient colectate în timpul internării în spital, care sunt apoi analizate de algoritm.
Pacienţii sunt apoi identificaţi ca făcând parte dintr-un grup cu risc foarte scăzut de a suferi un infarct sau nu.
Rapid-RO a reuşit să excludă cu succes infarctul la 36% dintre pacienţi, faţă de 27% care au fost excluşi doar prin testul de sânge cu troponină.
De asemenea, s-a constatat că este mai precis în identificarea cazurilor de infarct.
Testele de troponină au ratat de patru ori mai multe cazuri de infarct (108) în comparaţie cu instrumentul de AI (27 de cazuri), au declarat cercetătorii.
De asemenea, a fost eficient indiferent de etnie, sex, sau dacă pacienţii aveau Covid-19, au adăugat aceştia.
„Metodele actuale de excludere a unui atac de cord combină o evaluare clinică cu un test de sânge care măsoară troponina, un marker sanguin al leziunilor muşchiului cardiac. Mulţi pacienţi au nevoie de mai multe teste de troponină pentru a confirma că nu au suferit uninfarct, ceea ce duce la şederi mai lungi în spital şi la creşterea costurilor", a declarat dr. Amit Kaura, cercetător clinic postuniversitar în cardiologie de la Imperial College London.
„Am dezvoltat un model bazat pe inteligenţă artificială, folosind vârsta, primul set de teste de sânge - inclusiv troponina - şi alte informaţii de bază despre sănătate, pentru a-i ajuta pe medici să excludă atacurile infarctul mai repede în comparaţie cu metodele actuale, menţinând în acelaşi timp o precizie ridicată la diferite vârste şi la pacienţi cu diferite condiţii de sănătateŢ, a precizat ea.
Studiul sugerează modul în care inteligenţa artificială îi poate ajuta pe medici să ia decizii mai prompte cu privire la îngrijirea pacienţilor, prevenind internările inutile în spital, şi menţinând în acelaşi timp siguranţa pacienţilor.
Ca parte a următoarelor etape, cercetătorii speră să transforme Rapid-RO într-o aplicaţie care ar putea fi folosită curând de medici.