O echipă de cercetători în domeniul inteligenţei artificiale (AI) de la Google Research şi Google DeepMind a dezvoltat un sistem de dialog de diagnosticare, bazat pe AI, pentru a realiza interviuri medicale cu pacienţii.
Grupul a publicat o lucrare care descrie cercetarea pe serverul arXiv.
Atunci când un medic intervievează un pacient pentru a determina ce situaţie medicală trebuie abordată, a remarcat echipa de cercetare, acesta deţine un bagaj profund de educaţie medicală şi experienţă practică.
Deşi unui pacient i se poate părea uneori că astfel de interviuri sunt, în cel mai bun caz, superficiale, cele mai multe dintre ele sunt eficiente şi generează rezultate precise.
Dar există, de asemenea, loc pentru îmbunătăţiri, notează cercetătorii.
Unul dintre domeniile în care mulţi medici nu reuşesc să se descurce cel mai bine, spun ei, este interacţiunea de la patul bolnavului.
Din cauza unui program de lucru strâns şi încărcat, a personalităţii individuale, sau a faptului că au de-a face cu pacienţi care nu sunt întotdeauna amabili şi politicoşi, unii intervievatori medicali pot fi consideraţi ca fiind rigizi sau lipsiţi de stil, creând percepţia că medicului nu-i pasă prea mult de starea pacientului cu care interacţionează.
În acest nou efort, echipa de la Google a observat că multe modele mari de date (LLM), cum este ChatGPT, dau adesea impresia de empatie şi că sunt mai mult decât dornice să ajute - trăsături care lipsesc uneori în interviurile cu medici.
Acest lucru i-a determinat pe cercetători să lucreze la un model inteligent care ar putea evolua într-o zi într-un sistem de dialog de diagnosticare din lumea reală.
Noul sistem se numeşte Articulate Medical Intelligence Explorer, sau, pe scurt, AMIE.
Echipa de la Google spune că instrumentul este încă pur experimental, şi notează faptul că dezvoltarea unică a acestui sistem este dificilă, din cauza lipsei de interviuri medicale medic/pacient disponibile pentru a fi utilizate ca materiale de instruire.
Pentru a depăşi acest obstacol echipa şi-a propus să încerce o abordare nouă pentru a învăţa sistemul AMIE cum să interogheze un pacient.
În primul rând, l-au antrenat pe baza cantităţii limitate de date disponibile public. Apoi, au încercat să convingă sistemul să se antreneze singur, invitându-l să joace rolul unei persoane cu o anumită boală.
De asemenea, echipa a cerut sistemului AI să joace rolul unui critic care a fost martor la mai multe interviuri pe care le-a realizat sistemul.
AMIE a intervievat 20 de voluntari antrenaţi să pretindă că sunt pacienţi. Rezultatele au fost evaluate de profesionişti din domeniul medical pentru a determina acurateţea. Voluntarii care au interpretat rolul pacienţilor au evaluat modul în care sistemul se comporta cu pacienţii.
Cercetătorii au constatat că AMIE a fost la fel de precis în diagnosticarea pacienţilor ca şi medicii instruiţi.
De asemenea, au constatat că a obţinut un punctaj mai bun în ceea ce priveşte modul în care se comportă cu pacienţii.
Echipa de la Google intenţionează să îmbunătăţească capacităţile sistemului atunci când acesta va fi testat în condiţii mai realiste şi să îmbunătăţească şi mai mult modul în care acesta se comportă la patul bolnavului.
