Un grup de cercetători americani a anunţat recent dezvoltarea unei tehnologii inovatoare cu ajutorul inteligenţei artificiale pentru îmbunătăţirea îngrijirii pacienţilor cu diabet zaharat (diabet de tip 2), care au nevoie de un tratament complex.
Unul din 10 adulţi din întreaga lume sunt diagnosticaţi cu diabet de tip 2, iar unii dintre pacienţi necesită mai multe medicamente pentru a controla nivelul de glucoză din sânge şi pentru a evita complicaţiile grave, cum ar fi pierderea vederii şi bolile renale.
Pentru acest grup mic de pacienţi, medicii pot avea o experienţă limitată în luarea deciziilor clinice pentru alegerea celor mai eficiente combinaţii de medicamente. Pentru a sprijini dezvoltarea unor principii generale care să ghideze procesul decizional, soluţia ar putea fi extinderea numărului de pacienţi. Însă, combinarea datelor pacienţilor de la mai multe instituţii medicale necesită o expertiză profundă în domeniul inteligenţei artificiale (IA) şi o experienţă vastă în dezvoltarea unor modele de învăţare automată folosind date medicale sensibile şi complexe.
Hitachi, Ltd., University of Utah Health şi Regenstrief Institute, Inc. au încheiat un parteneriat pentru a dezvolta şi testa o nouă metodă bazată pe IA care a analizat datele din înregistrările electronice de sănătate din Utah şi Indiana şi a învăţat modele de tratament ale pacienţilor cu diabet de tip 2 cu caracteristici similare. Aceste modele pot fi acum folosite pentru a ajuta la determinarea unui regim optim de tratament pentru un anumit pacient.
O parte dintre rezultatele acestui studiu au fost publicate într-un articol apărut în revista medicală, Journal of Biomedical Informatics.
Hitachi a lucrat cu U of U Health timp de mai mulţi ani pentru dezvoltarea unui sistem de selecţie a farmacoterapiei în tratamentul diabetului zaharat, dar până acum sistemul nu a fost întotdeauna capabil să estimeze cu precizie modele de tratament mai complexe şi mai puţin răspândite, deoarece nu avea suficiente date. În plus, nu a fost uşor să se utilizeze date din mai multe instituţii medicale, întrucât era necesar să se ţină seama de diferitele stadii de boală ale pacienţilor şi de medicamentele terapeutice prescrise în diferite unităţi medicale şi regiuni din US. Pentru a răspunde acestor provocări, proiectul a încheiat un parteneriat şi cu Regenstrief pentru a avea acces la mai multe date de lucru. Noua metodă bazată pe IA grupează mai întâi pacienţii cu stadii similare de boală şi apoi analizează modelele de tratament şi rezultatele clinice. Apoi potriveşte pacientului cu stadiul bolii şi prognozează un interval potenţial de rezultate pentru acesta în funcţie de diferitele opţiuni de tratament. Cercetătorii au evaluat cât de bine a funcţionat metoda în prognozarea rezultatelor de succes, având în vedere regimul de medicamente administrat pacienţilor cu diabet zaharat din Utah şi Indiana. Algoritmul a fost capabil să sprijine selectarea medicamentelor pentru mai mult de 83% dintre pacienţi, chiar şi atunci când două sau mai multe medicamente au fost utilizate împreună.
Pe viitor, echipa de cercetare se aşteaptă să ajute pacienţii cu diabet zaharat care necesită tratament complex, verificând eficacitatea diferitelor combinaţii de medicamente, astfel încât medicul curant împreună cu pacientul să poată decide împreună asupra unui plan de tratament potrivit. Acest lucru va duce nu numai la o mai bună gestionare a diabetului, ci şi la creşterea implicării, conformităţii şi calităţii vieţii pacienţilor, spun specialiştii.
