Cantitatea de ARN viral din sânge în infecţia cu virusul SARS-CoV-2 este un indicator fiabil în detectarea pacienţilor care vor deceda din cauza bolii, a descoperit o echipă de la Universitatea din Montreal.
În ciuda progreselor înregistrate în gestionarea Covid-19, identificarea pacienţilor celor mai predispuşi riscului de a deceda din cauza bolii, pentru a le oferi noi protocoale de tratament, este dificilă. Mai mulţi biomarkeri pentru boală au fost identificaţi în diverse studii, dar într-un cadrul clinic, abundenţa de parametri face aproape imposibilă utilizarea acestora şi împiedică capacitatea medicilor de a lua decizii medicale rapide.
„În studiul nostru, am reuşit să determinăm care biomarkeri sunt predictori ai mortalităţii în cele 60 de zile de la debutul simptomelor. Cu ajutorul datelor înregistrate în studiu, am dezvoltat şi validat cu succes un model statistic bazat pe un biomarker ARN viral din sânge", a declarat dr. Daniel Kaufmann, co-autor principal al studiului.
Folosind probele de sânge prelevate de la 279 de pacienţi spitalizaţi cu Covid-19, variind în grade de severitate de la moderat la critic, echipa dr. Kaufmann a măsurat cantitatea de proteine inflamatorii analizându-le pe cele care s-au evidenţiat. În acelaşi timp, echipa de cercetare a măsurat cantitatea de ARN viral şi nivelul de anticorpi care ţintesc virusul. Probele au fost prelevate la 11 zile de la debutul simptomelor, iar pacienţii au fost monitorizaţi timp de cel puţin 60 de zile după aceea.
Cercetătorii au vrut să testeze dacă indicatorii imunologici au fost asociaţi cu creşterea mortalităţii.
„Dintre toţi biomarkerii pe care i-am evaluat, cantitatea de ARN viral din sânge a fost direct asociată cu mortalitatea şi a oferit cel mai bun răspuns predictiv, odată ce modelul nostru a fost ajustat în funcţie de vârsta şi sexul pacientului. Am constatat chiar că includerea unor biomarkeri suplimentari nu a îmbunătăţit calitatea predictivă", a declarat Elsa Brunet-Ratnasingham, coautoare a studiului.
Pentru a confirma eficienţa celor descoperite, echipa a testat modelul pe două cohorte independente de pacienţi infectaţi, atât în timpul primului val al pandemiei cât şi în timpul celui de-al doilea şi al treilea val.
Modelul predictiv a funcţionat în toate cazurile, şi acum, echipa de cercetători vrea să-l pună în aplicare.
„Ar fi interesant să folosim modelul pentru a monitoriza pacienţii şi a observa dacă atunci când administrăm noi tratamente care s-au dovedit eficiente, încărcătura virală rămâne în continuare un marker predictiv al mortalităţii", a mai spus dr. Kaufmann.
Descoperirea a fost publicată vineri, în Science Advances.
