O nouă tehnologie de ultimă generaţie care utilizează o formă de inteligenţă artificială (IA) este capabilă să estimeze ceasul intern al organismului. Cercetătorii din Marea Britanie spun că această descoperire ar putea deschide calea către planuri personalizate de somn şi de masă.
Această metodă inovatoare foloseşte învăţarea automată - o ramură a IA - pentru a estima momentul în care se sincronizează ceasul corporal.
Aceasta analizează metaboliţii din sânge pentru a prezice momentul în care ritmul circadian intern al unei persoane, un sistem care reglează ciclurile umane de somn/veghe în 24 de ore.
Înţelegerea acestor cicluri i-ar putea ajuta pe oamenii de ştiinţă să determine orele şi duratele optime de somn pentru fiecare persoană.
„Dispozitivele inteligente şi cele purtabile oferă îndrumări utile cu privire la modelele de somn - dar cercetarea noastră deschide calea către planuri de somn şi de masă cu adevărat personalizate, aliniate la biologia personală a individului, cu potenţialul de a optimiza sănătatea şi de a reduce riscurile de boli grave asociate cu un somn deficitar şi o alimentaţie incorectă", afirmă coautorul studiului, profesorul Debra Skene de la Universitatea din Surrey, într-un comunicat de presă.
Înainte de această descoperire, abordarea convenţională pentru determinarea ritmurilor organismului presupunea măsurarea momentului de producere naturală a melatoninei, cunoscut sub numele de declanşarea melatoninei în lumină slabă - DLMO (dim light melatonin onset).
„În timp ce abordarea noastră trebuie validată în diferite populaţii, ea ar putea deschide calea pentru optimizarea tratamentelor pentru tulburările de somn cu ritm circadian şi pentru recuperarea după leziuni", adaugă profesorul Skene.
Echipa de cercetare a colectat o serie de probe de sânge de la 24 de participanţi sănătoşi, constând în 12 bărbaţi şi 12 femei.
Toţi participanţii au menţinut un program de somn regulat timp de şapte zile înainte de testare.
Prin măsurarea a peste 130 de ritmuri ale metaboliţilor, echipa a reuşit să prezică ritmul circadian specific fiecărei persoane.
Rezultatele ar putea ajuta la dezvoltarea unei modalităţi accesibile de estimare a ritmului circadian individual, care va optimiza momentul comportamentelor, al prelevării de probe de diagnostic şi al tratamentului, subliniază coautorul studiului, profesorul Roelof Hut de la Universitatea din Groningen.
Studiul este publicat în revista Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS.
