O echipă de cercetători de la universitatea din Wisconsin-Madison, din Statele Unite, a combinat cu succes genomica şi algoritmi inteligenţi de învăţarea automată în încercarea de a dezvolta teste accesibile care să permită detectarea mai devreme a cancerului.
Într-un studiu publicat săptămâna trecută în Science Translational Medicine, o echipă de cercetători de la universitatea din Wisconsin-Madison(UW), din Statele Unite, a folosit un model de învăţare automată pentru a examina prezenţa fragmentelor de ADN din celulele canceroase în plasma sanguină.
Tehnica foloseşte materiale de laborator uşor disponibile şi a detectat cancerele în stadiu incipient, în majoritatea probelor studiate.
Abordarea se bazează pe analiza fragmentelor de ADN fără celule, găsite în mod obişnuit în plasmă - porţiunea lichidă a sângelui.
Testul a distins cu acurateţe persoanele cu orice stadiu de cancer de persoanele sănătoase în 91% din timp. În plus, modelul a identificat cu precizie mostre de la pacienţii cu cancer în stadiul 1 în 87% din cazuri, sugerând că testul este promiţător pentru detectarea cancerului în stadii incipiente.
Studiul a fost condus de Muhammed Murtaza, profesor de chirurgie de la facultatea de medicină a UW.
Oamenii de ştiinţă speră că, dezvoltarea suplimentară a cercetărilor va duce la un test de sânge pentru detectarea şi monitorizarea cancerului, care va fi disponibil clinic în următorii 2-5 ani pentru cel puţin unele cancere şi, în cele din urmă, va fi accesibil. pentru pacienţii cu resurse limitate la asistenţa medicală din SUA şi din întreaga lume.
