Noile modele de machine learning pot instrui computerele să identifice pacienţii cu boala Crohn care ar putea răspunde pozitiv la tratamentul cu ustekinumab înainte de începrea acestuia, susţin cercetătorii.
”În mod obişnuit în săptămâna 8 a tratamentului vom putea să identificăm persoanele care nu vor răspunde medicamentaţiei şi putem preveni suferinţa pacienţilor noştri pentru perioade lungi de timp”, a declarat dr. Akbar K. Waljee de la Centrul Medical al Veteranilor din Ann Arbor, SUA, citat de Reuters.
Medicamentele cu factor de necroză tumorală, cum ar fi Ustekinumab, nu induc remisia bolii la 20% până la 30% dintre pacienţi şi îşi pierd eficienţa în decursul unui an la alte 30% până la 40% din cazuri. Metodele de învăţare a computerelor au fost utilizate pentru a încerca să identifice în cazul pacienţilor cu boală inflamatorie intestinală tratamentul cel mai favorabil pentru ei, dar această abordare nu a fost încă aplicată la Ustekinumab.
Cercetătorii au utilizat date din trei studii clinice ale Ustekinumabului administrat pacienţilor cu boală activă Crohn (UNITI-1, UNITI-2 şi IM-UNITI) pentru a crea modele care prevăd remisia pe termen lung datorită tratamentului cu Ustekinumab folosind proteina C reactivă ca un biomarker al activităţii bolii.
Cercetătorii au definit nivelurile de proteină C reactivă sub 5 mg / l ca dovadă a remisiei bolii Crohn şi nivelurilor de 5 mg / l sau mai mult ca dovadă a continuităţii activităţii bolii şi ca un eşec al tratamentului.
Modelul de bază din săptămâna 0 a inclus cinci predictori demografici şi 10 predictori de laborator, iar modelul pentru a 8-a săptămână a inclus aceiaşi cinci predictori demografici împreună cu nivelurile protinei C reactive măsurate în săptămânile 0, 3, 6 şi 8 şi raportul dintre nivelul Ustekinumabului seric şi nivelul proteinei C reactive în săptămânile 0, 3 şi 6 după prima doză de Ustekinumab.
Precizia medie pentru estimarea remisiei în săptămâna 0 a fost de 0,56 în setul de testare şi 0,59 în setul de testare reprezentativ, iar pentru modelul din săptămâna 8 a fost de 0,78 pentru ambele seturi de testare.
Sensibilitatea şi specificitatea au fost de 63% şi respectiv 64% pentru modelul de bază şi respectiv 79% şi, respectiv, 67% pentru modelul din săptămâna 8, mai precizează autorii cercetării.
Probabilitatea succesului tratamentului a crescut brusc, cu valori iniţiale mai scăzute ale proteinei C reactive (cu valori iniţiale ale CRP 14,65 mg / l) şi cu valori scăzute ale proteinei C reactive în săptămânile 3, 6 şi 8.
