Un sistem automatizat de recunoaştere a durerii care utilizează inteligenţa artificială (AI) s-a dovedit promiţător ca metodă imparţială de detectare a durerii la pacienţi înainte, în timpul şi după o intervenţie chirurgicală, potrivit unei cercetări prezentate în cadrul reuniunii anuale Anesthesiology 2023, din Statele Unite, care se desfăşoară între 13 - 17 octombrie.
În prezent, pentru a evalua durerea se folosesc metode subiective, inclusiv Scala analog vizuală (VAS) - în care pacienţii îşi evaluează propria durere - şi Instrumentul de observare a durerii în condiţii critice (CPOT) - în care profesioniştii din domeniul sănătăţii evaluează durerea pacientului pe baza expresiei faciale, a mişcărilor corpului şi a tensiunii musculare.
Sistemul automatizat de recunoaştere a durerii utilizează două forme de inteligenţă artificială, viziunea computerizată (care conferă „ochi" computerului) şi învăţarea profundă, astfel încât acesta să poată interpreta imaginile pentru a evalua durerea pacienţilor.
Potrivit specialiştilor, instrumentele tradiţionale de evaluare a durerii pot fi influenţate de prejudecăţi rasiale şi culturale, ceea ce ar putea duce la un management deficitar al durerii şi la rezultate mai proaste în materie de sănătate.
Mai mult, există un decalaj în îngrijirea perioperatorie din cauza absenţei unor metode continuu observabile pentru detectarea durerii.
Noul model inteligent dovadă a conceptului ar putea contribui la îmbunătăţirea îngrijirii pacienţilor prin detectarea durerii în timp real şi fără prejudecăţi, spun autorii studiului de la universitatea de medicină din San Diego, Statele Unite.
S-a demonstrat că recunoaşterea timpurie şi tratamentul eficient al durerii reduc durata şederii în spital şi previn afecţiunile de sănătate pe termen lung, cum ar fi durerea cronică, anxietatea şi depresia.
Cercetătorii au furnizat modelului de inteligenţă artificială 143.293 de imagini faciale din 115 episoade de durere şi 159 de episoade fără durere la 69 de pacienţi care au suferit o gamă largă de intervenţii chirurgicale, de la înlocuiri de genunchi şi şold până la operaţii cardiace complexe.
Cercetătorii au învăţat algoritmul inteligent prezentându-i fiecare imagine facială brută indicându-i dacă reprezintă sau nu durere, iar acesta a început să identifice modele.
Folosind hărţi termice, cercetătorii au observat că AI s-a concentrat pe expresiile faciale şi pe muşchii faciali din anumite zone ale feţei, în special pe sprâncene, buze şi nas.
Odată ce i s-au oferit suficiente exemple, algoritmul inteligent a folosit cunoştinţele învăţate pentru a face predicţii privind durerea.
Sistemul AI de recunoaştere automatizată a durerii s-a aliniat cu rezultatele CPOT în 88% din cazuri şi cu VAS în 66% din cazuri.
Cercetătorii au observat că există indicii foarte subtile pe care sistemul AI le poate identifica şi pe care oamenii nu.
Dacă rezultatele vor fi validate în continuare, această tehnologie ar putea fi un instrument suplimentar pe care medicii l-ar putea folosi pentru a îmbunătăţi îngrijirea pacienţilor.
Cercetătorii intenţionează să includă în model şi alte variabile, cum ar fi mişcarea şi sunetul.
