Un nou software îi ajută pe medicii radiologi să reducă scanările CT inutile cu 30%, un procent deloc neglijabil. Cu ajutorul inteligenţei artificiale (AI) pot fi detectate mai precis cancerele pulmonare cu raze X.
Un studiu realizat de Spitalul General din Massachusetts şi de cel din Seul, Coreea de Sud, a utilizat un algoritm de învăţare profundă nou. În timpul testării, opt cititori şi-au îmbunătăţit capacitatea de a detecta pacienţii fără cancer cu 30%, a raportat echipa de cercetare. Rezultatele s-au tradus în comenzi CT mai adecvate, şi cu 30% mai puţine scanări inutile.
„Utilizarea AI ar putea ajuta la detectarea cu precizie a nodulilor pulmonari cu raze X toracice, precum şi la reducerea de examene CT toracice inutile la unii pacienţi. Această descoperire poate aduce beneficii pacienţilor, permiţându-le să evite expunerea la radiaţii inutile şi poate aduce beneficii sistemului de sănătate prin prevenirea anumitor costuri medicale”, a spus dr. Mannudeep K. Kalra, radiolog la Spitalul General din Massachusetts (MGH).
Pentru studiu, Kalra şi colaboratorii au selectat 519 scanări. Trei medici rezidenţi în radiologie şi cinci radiologi experimentaţi au interpretat imaginile cu AI şi fără. Cu asistenţă din partea AI, rezidenţii au recomandat cu 28% mai multe CT-uri toracice (54,7% faţă de 70,2%) pacienţilor cu cancer pulmonar vizibil. Medicii radiologi au recomandat cu aproape 30% mai puţine scanări inutile persoanelor care nu aveau cancer (16,4% faţă de 11,7%).
În general, software-ul poate ajuta medicii să diagnosticheze pacienţii cu o eficienţă sporită, identificând potenţialele tipuri de cancer mai devreme, economisind în acelaşi timp timp şi costuri pentru cei care nu necesită monitorizare, au explicat autorii, potrivit siteului HealthImaging.com.
Software-ul a folosit peste 3 milioane de date medicale şi este utilizat în prezent în peste 300 de spitale din SUA pentru a detecta boli toracice majore, inclusiv noduli pulmonari şi tuberculoză. Acesta aşteaptă să obţină aprobarea FDA anul acesta.
