O echipă din Marea Britanie a dezvoltat un algoritm inteligent care poate detecta infectarea cu SARS-CoV-2. Cu o rată de precizie de 97,86%, este în prezent cel mai de succes instrument din lume pentru diagnosticarea bolii Covid-19.
Într-o cercetare publicată în International Journal of Intelligent Systems, o echipă de la universitatea din Leicester, din Marea Britanie, prezintă o metodă inteligentă de detectare a bolii Covid-19, bazată pe inteligenţa artificială deep learning, dezvoltată după modelul reţelelor neurale de clasificare a imaginilor.
Software-ul analizează imaginile CT ale toracelui şi, folosind un algoritm inteligent, poate diagnostica cu precizie boala Covid-19.
În prezent, diagnosticarea bolii Covid-19 se realizează cu ajutorul testelor PCR, teste de identificare a acizilor nucleici specifici virusului. Aceste teste pot produce însă şi rezultate fals negative sau afectate de histerezis (efectele fizice ale unei boli apar la mai mult timp de la infectare sau sunt diferite de cele clasice).
Folosind inteligenţa artificială (IA) specialiştii au posibilitatea de a examina rapid şi de a monitoriza în mod eficient cazurile de Covid-19 pe scară largă, reducând povara asupra medicilor.
„Cercetarea se concentrează pe diagnosticarea automată a Covid-19 pe baza unui model care utilizează reţele neuronale artificiale pentru prelucrarea datelor care pot fi reprezentate ca grafice. Rezultatele au arătat că metoda noastră poate găsi automat regiunile suspecte din imaginile toracelui şi poate face predicţii exacte pe baza acestor reprezentări. Acurateţea sistemului înseamnă că poate fi utilizat în diagnosticul clinic al bolii Covid-19, ceea ce poate ajuta la controlul răspândirii virusului. Sperăm că, în viitor, acest tip de tehnologie va permite diagnosticarea automată cu ajutorul computerului fără a fi nevoie de intervenţie manuală, pentru a crea un serviciu de asistenţă medicală mai inteligent şi mai eficient” a declarat profesorul Yudong Zhang, profesor de cercetarea cunoaşterii dezvoltată de reţele neurale deep learning.
Cercetătorii vor dezvolta în continuare tehnologia în speranţa că aşa-numitul „computer Covid” ar putea înlocui în spitale diagnosticarea prin examinare radiologică.
Software-ul, care poate fi implementat chiar şi pe dispozitive portabile, inclusiv telefoane inteligente, va fi adaptat şi extins pentru a putea detecta şi diagnostica şi alte boli precum cancerul de sân, boala Alzheimer şi bolile cardiovasculare.
