Un model realizat cu ajutorul inteligenţei artificiale (IA) poate estima rezultatele tratamentului clinic la momentul evaluării laparoscopice a cancerului ovarian seros de grad înalt avansat (HGSOC), conform unui studiu pilot prezentat la reuniunea anuală a Societăţii de Ginecologie Oncologică privind cancerul la femei, care a avut loc în perioada 18-21 martie în Phoenix, Statele Unite.
Oamenii de ştiinţă au folosit 435 de imagini statice din clipurile video captate înainte de tratamentul chirurgical laparoscopic, obţinute de la 113 paciente cu HGSOC dovedit patologic în perioada 2013-2019, pentru a instrui un model de IA cu ajutorul tehnologiei de învăţare profundă (deep learning) şi a reţelelor neuronale.
Modelul a fost utilizat pentru a identifica tendinţele morfologice între pacientele cu un răspuns excelent la tratamentul standard (definit ca supravieţuire fără progresie de cel puţin 12 luni), şi cele cu un răspuns slab la terapie (definit ca supravieţuire fără progresie de cel mult şase luni).
Modelul a identificat cu succes pacientele care au avut un răspuns rezistent la terapie (53%) şi pe cele cu un interval scurt de recidivă cu o acurateţe de 93%.
Atunci când au fost utilizate doar imaginile statice modelul a atins o sensibilitate de 100% în detectarea pacientelor cu răspuns excelent la terapie, dar a clasificat greşit unele paciente cu răspuns slab la terapie (o specificitate de 63%).
Cercetătorii au sugerat că lipsa de specificitate se poate datora numărului mai mic de imagini corespunzătoare pacientelor cu răspuns slab la terapie (167 de paciente) faţă de pacientele cu un răspuns excelent (268 de paciente).
„Acest studiu pilot este o frontieră interesantă în inovaţia chirurgicală şi arată cum putem folosi învăţarea programată pentru a îmbunătăţi abordarea clinică în tratarea pacientelor cu cancere ginecologice. O implicaţie majoră a studiului nostru este aceea că modelul IA ar putea identifica pacientele predispuse să aibă un răspuns slab la terapiile tradiţionale, permiţând clinicienilor să modifice planurile şi obiectivele chirurgicale, şi oferind totodată oportunităţi pentru adaptarea strategiilor terapeutice în cazul acestor paciente“, a declarat dr. Deanna Glassman, de la centrul de cancer MD Anderson din Houston, care a condus echipa de cercetare.
