Inteligenţa artificială (AI) utilizată în combinaţie cu un EKG îmbunătăţit poate oferi o modalitate de a determina cu exactitate că o persoană nu este infectată cu SARS-CoV-2. Infecţia cu virusul care provoacă COVID-19 creează modificări electrice subtile în inimă, iar AI poate detecta aceste modificări, este constatarea unui studiu.
Cercetătorii Clinicii Mayo cred că un EKG îmbunătăţit cu AI poate fi folosit ca un test de screening rapid şi fiabil pentru a exclude COVID-19. EKG-ul respectiv a reuşit să detecteze infecţia cu SARS-CoV-2 în test cu o valoare predictivă pozitivă - persoanele infectate - de 37% şi o valoare predictivă negativă - persoanele neinfectate - de 91%. Când s-au adăugat subiecţi de control normali suplimentari pentru a reflecta o prevalenţă de 5% a COVID-19 - similară cu o populaţie din lumea reală - valoarea predictivă negativă a sărit la 99,2%.
Infecţia cu SARS-CoV-2 are o perioadă de incubaţie de 10 până la 14 zile, care este lungă în comparaţie cu alte infecţii date de virusuri comune. Mulţi oameni nu prezintă simptome de infecţie şi, fără să ştie, i-ar putea pune pe alţii în pericol.
„Dacă este validat prospectiv folosind electrozi pentru smartphone, acest lucru va face şi mai simplă diagnosticarea infecţiei cu SARS-COV-2”, a declarat dr. Paul Friedman, preşedintele Departamentului de Medicină Cardiovasculară din Clinica Mayo din Rochester.
Studiul, care a inclus date de la populaţii de rasă diversă, a fost realizat printr-un consorţiu global de voluntari care acoperă patru continente şi 14 ţări. Cercetătorii au folosit peste 26.000 de EKG-uri. AI a fost testat pe 7.870 de electrocardiograme neutilizate anterior. În fiecare dintre aceste seturi, prevalenţa COVID-19 a fost de aproximativ 33%. Pentru a reflecta cu precizie o populaţie din lumea reală, s-au adăugat apoi peste 50.000 de electrocardiograme normale suplimentare pentru a atinge o rată de prevalenţă de 5% a COVID-19. Acest lucru a ridicat valoarea predictivă negativă a AI de la 91% la 99,2%.
Prof. Zachi Attia, inginer în Departamentul de Medicină Cardiovasculară a Clinicii Mayo a explicat faptul că prevalenţa este o variabilă în calculul valorilor predictive pozitive şi negative. Mai exact, pe măsură ce prevalenţa scade, creşte valoarea predictivă negativă.
„Precizia este unul dintre cele mai mari obstacole în determinarea valorii oricărui test pentru COVID-19. Nu numai că trebuie să cunoaştem sensibilitatea şi specificitatea testului, ci şi prevalenţa bolii. Adăugarea de date suplimentare de control EKG a fost esenţială pentru a demonstra modul în care o prevalenţă variabilă a bolii - aşa cum am întâlnit în regiunile care au rate foarte diferite de boală în diferite stadii ale pandemiei - ar avea impact asupra performanţei testului", a declarat dr. Attia, co autor al studiului împreună cu dr. Kapa.
Oamenii de ştiinţă îşi propun să testeze aparatul şi la persoanele asimptomatice utilizând electrozi de smartphone pentru a confirma că poate fi practic folosit în lupta împotriva pandemiei.