Inteligenţa artificială (IA) este din ce în ce mai mult utilizată în setările medicale. Specialiştii spun însă că algoritmii inteligenţi ar trebui temeinic testaţi înainte de orice implementare. În acest sens, un nou studiu a testat IA în evaluarea radiografiilor toracice.
Radiografiile toracice sunt utilizate pentru a diagnostica o mare varietate de afecţiuni legate de inimă şi plămâni.
O radiografie toracică anormală poate fi un indiciu al unei serii de afecţiuni, inclusiv al cancerului şi al bolilor pulmonare cronice.
Un instrument de inteligenţă artificială care poate diferenţia cu exactitate între radiografiile toracice normale şi cele anormale ar uşura foarte mult volumul mare de muncă cu care se confruntă radiologii la nivel mondial.
Studiul a fost publicat marţi în Radiology, o revistă a Societăţii Radiologice din America de Nord (RSNA).
„Există o creştere exponenţială a cererii de imagistică medicală, în special a celei transversale, cum ar fi CT şi RMN", a declarat coautorul studiului, dr. Louis Lind Plesner, de la departamentul de radiologie al spitalului Herlev şi Gentofte, din Copenhaga, Danemarca.
„Între timp, există un deficit global de radiologi calificaţi. Inteligenţa artificială s-a dovedit a fi foarte promiţătoare, dar ar trebui să fie întotdeauna testată temeinic înainte de orice implementare", a precizat medicul.
Pentru acest studiu retrospectiv, multicentric, dr. Plesner şi colegii săi au dorit să determine fiabilitatea utilizării unui instrument de inteligenţă artificială care poate identifica radiografii toracice normale şi anormale.
Cercetătorii au folosit un instrument de IA pentru a analiza radiografiile toracice a 1.529 de pacienţi din patru spitale din regiunea capitalei Danemarcei.
Au fost incluse radiografii toracice de la pacienţi din departamentul de urgenţă, pacienţi internaţi în spital şi pacienţi din ambulatoriu.
Radiografiile au fost clasificate de către instrumentul inteligent ca fiind „normale cu grad ridicat de încredere" sau „normale fără grad ridicat de încredere", respectiv ca fiind normale, sau anormale.
Doi radiologi certificaţi în examinarea toracică au fost standardul de referinţă. Un al treilea radiolog a fost consultant, în cazurile de dezacord. Toţi cei trei medici au evaluat radiografiile în orb, fără să cunoască rezultatele oferite de IA.
Dintre cele 429 de radiografii toracice care au fost clasificate ca fiind normale, 120, sau 28%, au fost, de asemenea, clasificate de instrumentul inteligent ca fiind normale. Aceste radiografii, sau 7,8 % din toate radiografiile, ar putea fi potenţial automatizate în condiţii de siguranţă cu ajutorul unui instrument de IA. care a identificat radiografiile toracice anormale cu o sensibilitate de 99,1%.
„Cel mai surprinzătoare a fost să constatăm cât de sensibil a fost acest instrument de IA pentru toate tipurile de boli toracice", a declarat dr. Plesner.
„De fapt, nu am putut găsi o singură radiografie toracică în baza noastră de date în care algoritmul să fi făcut o greşeală majoră. Mai mult, instrumentul de IA a avut o sensibilitate în general mai bună decât cea a radiologilor certificaţi de consiliul clinic", a spus medicul.
Potrivit cercetătorilor, studiile ulterioare ar putea fi direcţionate către o implementare prospectivă mai mare a instrumentului inteligent, în care radiografiile toracice raportate în mod autonom sunt încă revizuite de radiologi.
Instrumentul de IA a avut performanţe deosebit de bune la identificarea radiografiilor normale ale grupului de pacienţi din ambulatoriu, cu o rată de 11,6%.
Acest lucru sugerează că modelul de IA ar funcţiona deosebit de bine în mediile ambulatorii cu o prevalenţă ridicată a radiografiilor toracice normale.
„Radiografiile toracice sunt una dintre cele mai frecvente examinări imagistice efectuate la nivel mondial", a declarat dr. Plesner.
Potrivit acestuia, chiar şi un procent mic de automatizare poate duce la economisirea de timp pentru radiologi, pe care aceştia îl pot prioritiza pe probleme mai complexe.
(Foto: Imagini X-ray de la un bărbat în vârstă de 44 de ani care s-a prezentat cu dureri toracice şi dispnee. (A) Radiografia toracică arată opacitate nodulară foarte subtilă, în principal în lobii inferiori, reprezentativă pentru pneumonie şi un discret semn de siluetă a marginii cardiace drepte (săgeată). Sistemul de IA a interpretat această radiografie toracică ca fiind normală. De asemenea, a fost interpretată ca fiind normală şi în raportul de radiologie clinică. (B) Tomografia computerizată arată opacităţile spaţiului aerian din lobul inferior cu morfologie vagă de tip tree-in-bud (copac înmugurit - casetă) şi o zonă de consolidare (săgeată). Angiografia pulmonară a fost efectuată la 5 ore după radiografie. Aceasta a fost singura constatare „critică" fals-negativă a instrumentului de IA. Credit: Societatea Radiologică din America de Nord).
