Cercetătorii de la Universitatea Oxford şi de la facultatea de medicină a Universităţii Harvard susţin că modelul de inteligenţă artificială (AI) ar fi putut prezice mutaţiile virusului Covid-19 în timpul pandemiei.
Se speră că modelul, denumit EVEscape, va ajuta la conceperea de vaccinuri prin studierea modului în care virusurile suferă mutaţii ca răspuns la sistemul imunitar uman.
Specialiştii de la Universitatea din Oxford spun că tehnologia poate „prezice viitorul".
În timpul pandemiei Covid-19, valurile au fost determinate de diferite variante ale virusului care au suferit multiple modificări genetice (mutaţii).
Aceste mutaţii pot modifica comportamentul virusului, făcându-l potenţial să se răspândească mai repede sau să fie mai greu de recunoscut şi combătut de sistemul nostru imunitar.
La sfârşitul anului 2021, varianta omicron a făcut exact acest lucru şi a infectat milioane de oameni, deşi nu a dus la o creştere uriaşă a numărului de spitalizări şi decese.
EVEscape - prescurtare de la Evolutionary Model of Variant Effect - combină un model de învăţare profundă a modului în care evoluează un virus, împreună cu informaţii biologice şi structurale detaliate despre acesta.
În revista Nature, echipa de cercetători a descris modul în care acesta funcţionează, prezicând probabilitatea ca o mutaţie virală să îi permită să scape de răspunsurile imunitare, de exemplu, împiedicând legarea anticorpilor.
Modelul a fost testat cu informaţii disponibile de la începutul pandemiei de Covid-19, în februarie 2020, şi a prezis cu succes ce mutaţii SARS-CoV-2 vor apărea şi care vor deveni cele mai răspândite.
Echipa a precizat că modelul a prezis, de asemenea, ce terapii pe bază de anticorpi îşi vor pierde eficacitatea pe măsură ce pandemia va progresa şi virusul va dezvolta mutaţii pentru a scăpa de aceste tratamente.
Se speră că această tehnologie ar putea ajuta la măsurile de prevenire şi la conceperea de vaccinuri care să vizeze variantele îngrijorătoare înainte ca acestea să devină prevalente.
„Această cercetare are o valoare extraordinară, atât pentru eforturile de supraveghere a pandemiei, dar şi pentru a informa proiectarea vaccinurilor într-un mod robust la apariţia anumitor mutaţii cu risc", a declarat oautorul principal al studiului, Pascal Notin.
El a precizat că modelul ar fi putut „prezice cu exactitate" cele mai frecvente mutaţii ale Covid-19 dacă ar fi fost utilizat la începutul pandemiei.
