Un model de inteligenţă artificială (AI) poate detecta inflamaţiile din inimă care nu apar la scanările CT, şi implică o combinaţie bazată pe raze X şi tehnologie computerizată. Modelul AI măsoară inflamaţia cardiacă pe baza grăsimii din jurul arterelor.
Un proiect pilot, sprijinit de Sistemul Naţional de Sănătate de stat (NHS) se desfăşoară în cinci spitale din Marea Britanie, iar o decizie privind utilizarea sa este aşteptată în câteva luni.
Dezvoltatorul tehnologiei este o companie spin-out a Universităţii Oxford, Caristo Diagnostics, care a declarat că lucrează deja la adaptarea modelului pentru a preveni accidentele vasculare cerebrale (AVC) şi diabetul.
„Această tehnologie este transformatoare şi schimbă regulile jocului, deoarece pentru prima dată putem detecta procesele biologice care sunt invizibile pentru ochiul uman, care preced dezvoltarea îngustărilor şi blocajelor [în inimă]", a declarat profesorul Keith Channon, de la Universitatea din Oxford.
Ca parte a proiectului pilot, pacienţii care suferă de dureri toracice şi care sunt trimişi pentru o tomografie computerizată de rutină sunt analizaţi de platforma CaRi-Heart AI.
Un algoritm, care detectează inflamaţia şi placa coronariană, este apoi evaluat de operatori instruiţi pentru a verifica acurateţea.
Cercetările au arătat că inflamaţia crescută este legată de un risc mai mare de boli cardiovasculare şi de atacuri de cord (infarct miocardic) fatale.
Fundaţia Britanică a Inimii (BHF) estimează că aproximativ 7,6 milioane de persoane suferă de boli de inimă în Regatul Unit, iar costul anual pentru NHS în Anglia este de 7,4 miliarde de lire sterline, conform cifrelor guvernului.
Aproximativ 350.000 de pacienţi sunt trimişi pentru o tomografie cardiacă în fiecare an în Marea Britanie, a declarat BHF.
Studiul ORFAN (Factorii de risc şi imagistica neinvazivă Oxford), la care au participat 40.000 de pacienţi şi care a fost publicat în revista Lancet, a constatat că 80 % dintre pacienţi au fost trimişi înapoi la asistenţa medicală primară fără un plan definit de prevenire sau tratament.
Concentrându-se pe cohorta respectivă, cercetătorii au descoperit că, în cazul în care pacienţii prezentau inflamaţii la nivelul arterelor coronare, aceştia aveau un risc de 20 până la 30 de ori mai mare de a muri în urma unui eveniment cardiac în următorii 10 ani.
Studiul, finanţat de BHF, a constatat că, prin utilizarea tehnologiei AI, 45 % dintre aceşti pacienţi au primit medicamente sau au fost încurajaţi să facă schimbări în stilul de viaţă pentru a preveni riscul unui viitor infarct.
Prof. Charalambos Antoniades, conducătorul studiului, a declarat că instrumentele disponibile până acum sunt primitive, deoarece calculatoarele de risc pot evalua doar factorii generali, cum ar fi dacă un pacient este diabetic, fumează sau este obez.
„Acum, cu acest tip de tehnologie [AI], ştim exact ce pacient prezintă activitatea bolii în artere înainte chiar ca boala să se fi dezvoltat. Acsta înseamnă că ne putem mişca devreme pentru a pune capăt procesului de boală şi a trata pacientul pentru a preveni dezvoltarea bolii şi apariţia infarctului", a precizat el.
Institutul Naţional pentru Sănătate şi Excelenţă în Îngrijire din Regatul Unit evaluează în prezent tehnologia pentru a determina implementarea acesteia în cadrul NHS.
Aceasta este, de asemenea, în curs de examinare în Statele Unite şi a fost aprobată pentru utilizare în Europa şi Australia, informează BBC.
