Cercetători de la Massachusetts General Hospital au demonstrat că o singură picătură de sânge are capacitatea de a identifica pacienţii asimptomatici cu cancer pulmonar, într-un nou studiu publicat în Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS.
Cancerul pulmonar, principala cauză de deces prin cancer, este de obicei diagnosticat într-un stadiu avansat, când rata de supravieţuire este extrem de scăzută. Cancerul pulmonar în stadiu incipient este în mare parte asimptomatic, iar metoda imagistică de examinare CT cu doză redusă, metoda actuală de detectare a leziunilor cancerului pulmonar precoce, nu poate fi folosită ca test de screening pe scară largă pentru populaţia generală din cauza costurilor ridicate şi a pericolului de radiaţii în cazul screening-urilor repetate.
„Studiul nostru demonstrează potenţialul de a dezvolta un instrument sensibil de screening pentru detectarea precoce a cancerului pulmonar. Modelul predictiv pe care l-am construit poate identifica cancerul pulmonar precoce. Persoanele suspectate vor fi trimise pentru evaluări imagistice suplimentare, cum ar fi CT cu doză redusă, pentru un diagnostic definitiv", a declarat Leo Cheng, biofizician asociat în patologie şi radiologie la MGH.
Specialiştii au construit un model predictiv pentru cancerul pulmonar bazat pe o tehnică metabolomică ce măsoară şi analizează numărul mare de metaboliţi prezenţi în probele biologice pentru a descifra stările sănătoase şi pe cele patologice prin studierea metabolomului - gama biochimică dinamică găsită în toate celulele, fluidele şi ţesuturile corpului. Prezenţa cancerului pulmonar, cu fiziologia şi patologia sa modificată, poate provoca schimbări în metaboliţii din sânge, produşi sau consumaţi de celulele canceroase din plămâni. Cercetătorii au măsurat profilurile metabolomice din sânge folosind spectroscopia de rezonanţă magnetică de înaltă rezoluţie, care poate examina o serie de compuşi din celulele vii prin măsurarea reacţiilor colective ale metaboliţilor.
Cercetătorii au testat zeci de mii de probe de sânge stocate în bio-banca MGH şi nu numai, şi au găsit 25 de pacienţi cu cancer pulmonar fără celule mici (NSCLC), cu probe de sânge obţinute la momentul diagnosticului şi cu cel puţin şase luni înainte de diagnosticare. Ei au comparat probele cu datele a 25 de pacienţi sănătoşi.
Iniţial, cercetătorii au instruit modelul statistic pentru a recunoaşte cancerul pulmonar prin măsurarea valorilor profilului metabolomic în probele de sânge obţinute de la pacienţi la momentul diagnosticului şi compararea acestora cu probele de sânge ale pacienţilor sănătoşi. Apoi, ei au validat modelul folosind probele de sânge ale aceloraşi pacienţi obţinute înainte de diagnosticarea cancerului pulmonar. Modelul predictiv a putut genera valori între rezultatele pacienţilor sănătoşi şi cele obţinute de la pacienţi în momentul diagnosticării lor.
„Acest lucru a fost foarte încurajator, deoarece screening-ul timpuriu pentru boală ar trebui să detecteze modificări ale profilurilor metabolomice din sânge, care sunt intermediare între profilul sănătos şi cel de boală", a explicat Cheng. Cercetătorii au testat apoi modelul cu un grup diferit de 54 de pacienţi cu NSCLC folosind probe de sânge obţinute înainte de diagnosticarea cancerului, ceea ce a confirmat că predicţiile modelului au fost corecte.
Valorile din modelul predictiv măsurate din probele de sânge anterioare diagnosticului ar putea, de asemenea, indica rata de supravieţuire de cinci ani pentru pacienţi, ceea ce ar putea fi util pentru ghidarea strategiilor clinice şi a deciziilor de tratament. Un studiu efectuat anterior arătase potenţialul utilizării tehnicii metabolomice bazată pe spectroscopie magnetică pentru a diferenţia tipurile de cancer şi stadiile bolii. Studii mai mari sunt necesare pentru a valida utilizarea modelului ca instrumente de screening precoce a NSCLC în practica clinică.
În continuare, cercetătorii vor analiza profilurile metabolomice ale caracteristicilor clinice ale cancerului pulmonar pentru a înţelege întregul spectru metabolic al bolii, care ar putea fi util în alegerea terapiilor ţintite. De asemenea, cercetătorii au măsurat profilurile fluxului de metaboliţi din sânge la peste 400 de pacienţi cu cancer de prostată pentru a crea un model care va distinge între cancerul cu progresie lentă, care trebuie monitorizat, şi cancerul mai agresiv care necesită tratament imediat.
De asemenea, oamenii de ştiinţă intenţionează să folosească aceeaşi tehnologie în screeningul pentru boala Alzheimer folosind probe de sânge şi lichid cefalorahidian.