Inteligenţa artificială este antrenată pentru a diagnostica COVID-19 folosind teste de sânge de rutină de laborator cu o acurateţe impresionantă, este concluzia unei noi cercetări.
„Cu noile mutaţii ale virusului SARS-COV-2, cu rate de transmitere mai mari, este imperativ să se diagnosticheze cazurile pozitive cât mai repede şi cât mai precis posibil”, a atras atenţia Samin Babaei Rikan, specialist la departamentul de inginerie informatică de la Universitatea Urmia din Iran, prim autorul cercetării. Acesta a pus la punct un sistem rapid, precis şi automat pentru diagnosticarea COVID-19, care poate fi foarte util medicilor.
Grupul de cercetare a remarcat că testele PCR, radiografiile toracice şi scanările CT toracice sunt toate utilizate în prezent pentru a diagnostica COVID-19, dar toate trei au propriile defecte care le fac să nu fie ideale. Pentru a vedea dacă ar putea oferi clinicienilor o altă opţiune, Rikan a testat capacitatea a şapte modele de învăţare automată şi a patru modele de învăţare profundă de a diagnostica COVID-19 utilizând teste de sânge. Fiecare model a fost dezvoltat şi antrenat folosind trei seturi de date diferite de teste de sânge care au conţinut cazuri pozitive şi negative de COVID-19.
În general, grupul a avut cel mai consistent succes cu modelul reţelei neuronale profunde (DNN). Pentru cele trei seturi de date, acurateţea sa a fost măsurată ca 92,11%, 93,16% şi, respectiv, 93,33%. Sensibilitatea modelului (96,14%, 93,27% şi 77,05%) şi specificitatea (84,56%, 93,02% şi 95,27%) pentru cele trei seturi de date diferite au fost, de asemenea, deosebit de puternice.
Aria modelului sub curba ROC pentru cele trei seturi de date, între timp, a fost de 92,2%, 93,2% şi 85,97%. DNN a fost, de asemenea, mai rapid şi mai eficient decât orice alt model AI, au adăugat autorii.
„Pe baza rezultatelor obţinute, se poate spune că modelul DNN propus în acest studiu este printre cele mai precise şi mai rapide modele introduse în literatură până în prezent”, au scris autorii. „Modelul nostru propus este un instrument automat care poate ajuta clinicienii să diagnosticheze boala COVID-19. Utilizarea modelelor bazate pe inteligenţă artificială pentru diagnosticarea COVID-19 este mai precisă decât metodele tradiţionale care necesită experienţă şi timp pentru a diagnostica,” e de părere Samin Babaei Rikan, potrivit siteului AI in Healthcare.com.
Cercetătorii Clinicii Mayo cred că un EKG îmbunătăţit cu AI poate fi folosit ca un test de screening rapid şi fiabil pentru a exclude COVID-19. Infecţia cu virusul care provoacă COVID-19 creează modificări electrice subtile în inimă, iar AI poate detecta aceste modificări, este constatarea unui studiu.
