Noul coronavirus atacă şi rinichii, nu doar plâmânii şi cordul, iar medicii nu pot spune întotdeauna ce pacienţi vor avea nevoie de dializă încă de la internarea în spital. Însă un nou model de învăţare automată s-a dovedit a prezice corect şi suficient suficient de devreme dacă pacienţii au nevoie de dializă astfel încât să permită planificarea în avans, pregătirea şi direcţionarea pacientului.
Medicul Lili Chan şi colegii de la Şcoala de Medicină Icahn din Muntele Sinai au descris munca lor de dezvoltare şi testare a algoritmului la o întâlnire naţională online a Societăţii Americane de Nefrologie. Echipa şi-a instruit modelul pe baza datelor de la peste 3.000 de pacienţi cu COVID-19 care au fost spitalizaţi. Cercetătorii au inclus doar informaţii colectate în 48 de ore de la admitere, provocând inteligenţa artificială (AI) să prevadă care pacienţi cu leziuni renale acute ar necesita dializă.
În faza de testare, modelul a furnizat o precizie ridicată (ASC de 0,79). Rezultatele au arătat că cei mai valoroşi predictori la admitere sunt nivelurile de creatinină şi potasiu din sânge, vârsta şi semnele vitale ale ritmului cardiac şi ale saturaţiei de oxigen.
„Un model de învăţare automată care utilizează funcţii de admitere a avut performanţe bune pentru predicţia nevoii de dializă. Modele ca acesta sunt potenţial utile pentru alocarea resurselor şi planificarea în timp a dializei, având în vedere creşterea numărului de cazuri de COVID-19. Suntem în proces de implementare a acestui model în sistemele noastre de asistenţă medicală pentru a ajuta clinicienii să aibă o mai bună îngrijire pentru pacienţii lor ”, a spus Chan potrivit unui comunicat de presă.
Într-un alt proiect de cercetare recent, Chan şi colegii au constatat că, din aproape 4.000 de pacienţi cu COVID-19 spitalizaţi în New York, aproximativ 46% au avut leziuni renale acute. Dintre aceştia, 19% au avut nevoie de dializă, iar jumătate dintre aceştia au murit în spital.