Unul dintre cele mai frecvente tipuri de cancer ginecologic ar putea fi detectat mai devreme şi mai precis datorită unui model specializat de inteligenţă artificială (AI),potrivit unui studiu.
O echipă de cercetători internaţionali de la universităţile Daffodil (Bangladesh), Charles Darwin (Australia), Universitatea din Calgary (Canada) şi Universitatea Catolică (Australian) a dezvoltat un model de AI capabil să detecteze cancerul endometrial cu o acurateţe de 99,26%.
Cancerul endometrial este cel mai frecvent tip de cancer ginecologic şi unul dintre cele mai diagnosticate tipuri de cancer la femeile australiene, potrivit Cancer Council.
Modelul, numit ECgMPL, analizează imagini histopatologice – imagini microscopice ale ţesuturilor utilizate în analiza bolilor. Acesta îmbunătăţeşte calitatea imaginilor, identifică regiunile cele mai relevante şi analizează ţesutul.
În prezent, acurateţea diagnosticării automate a cancerului endometrial este estimată la aproximativ 78,91% - 80,93%.
Autorul studiului, dr. Asif Karim, lector în tehnologia informaţiei la Universitatea australiană Charles Darwin, a declarat că noul model ar putea îmbunătăţi procesele clinice.
„Modelul propus ECgMLP depăşeşte metodele existente, atingând o acurateţe de 99,26%, surclasând învăţarea transferabilă şi modelele personalizate discutate în cercetare, în timp ce rămâne eficient din punct de vedere computaţional”, spune dr. Karim.
„Optimizat prin studii de ablaţie, mecanisme de autoatenţie şi antrenare eficientă, ECgMLP generalizează bine pe mai multe seturi de date histopatologice, ceea ce îl face o soluţie robustă şi aplicabilă clinic pentru diagnosticarea cancerului endometrial”, adaugă medicul.
Exemple de imagini a patru clase de cancer endometrial cu subtipurile lor. Credit: Computer Methods and Programs in Biomedicine Update (2025).
Un alt coautor al studiului, dr. Niusha Shafiabady, profesor asociat adjunct la aceeaşi universitate şi profesor asociat la Universitatea Catolică din Australia, a subliniat că modelul ar putea avea beneficii şi în afara diagnosticării cancerului endometrial.
„Aceeaşi metodologie poate fi aplicată pentru detectarea timpurie rapidă şi precisă a altor boli, ceea ce, în cele din urmă, duce la rezultate mai bune pentru pacienţi”, a declarat dr. Shafiabady.
Modelul a fost evaluat pe mai multe seturi de date de imagini histopatologice. Acesta a diagnosticat cancerul colorectal cu 98,57% acurateţe, cancerul de sân cu 98,20% acurateţe şi cancerul oral cu 97,34% acurateţe.
Modelul de inteligenţă artificială dezvoltat prin această cercetare poate fi utilizat ca element central al unui sistem software care să ajute medicii în luarea deciziilor privind diagnosticul cancerului, notează autorii.
Studiul a fost publicat în numărul 7 al jurnalului Computer Methods and Programs in Biomedicine Update.
