AI ar putea ajuta la identificarea fracturilor, reducând riscul de diagnostice incorecte

AI ar putea ajuta la identificarea fracturilor, reducând riscul de diagnostice incorecte

Inteligenţa artificială (AI) ar putea contribui la îmbunătăţirea acurateţii diagnosticelor în cazul fracturilor. Potrivit experţilor AI ar putea contribui la accelerarea diagnosticului şi la reducerea investigaţiilor suplimentare.

Platformele bazate pe inteligenţă artificială (AI) au fost recomandate pentru a fi utilizate în cadrul Sistemului Naţional de Sănătate (NHS) din Marea Britanie, pentru a-i ajuta pe medici să nu rateze fracturile osoase pe radiografii.

Potrivit experţilor, tehnologiile inteligente ar putea contribui la accelerarea diagnosticării şi la reducerea rechemării pacienţilor pentru investigaţii suplimentare.

Centrele de îngrijire de urgenţă din Anglia au la dispoziţie patru platforme în urma publicării recomandărilor Institutului Naţional pentru Sănătate şi Excelenţă în Îngrijire (NICE).

Dovezile sugerează că AI ar putea „îmbunătăţi detectarea fracturilor pe radiografii în cadrul asistenţei medicale de urgenţă, fără a creşte riscul de diagnostice incorecte”, a declarat agenţia de sănătate britanică.

Acesta a adăugat că tehnologia „ar putea contribui la reducerea numărului de fracturi care nu sunt luate în considerare în cadrul asistenţei medicale de urgenţă, ceea ce ar reduce riscul de rănire sau vătămare suplimentară a persoanelor în perioada dintre interpretarea iniţială şi decizia de tratament în cadrul asistenţei medicale de urgenţă şi examinarea radiologică”.

Îmbunătăţirea acurateţei diagnosticului ar putea reduce, de asemenea, numărul persoanelor care sunt rechemate la spital după o examinare radiologică, precum şi trimiterile inutile la clinici specializate, conform ghidului NICE, scrie The Independent.

Persoanele cu suspiciune de fractură sunt de obicei evaluate de o asistentă medicală sau de un medic de urgenţă, care va solicita efectuarea unei radiografii de către un radiolog.

NICE recomandă ca aceste radiografii să fie examinate de un radiolog, sau un alt profesionist calificat, care ar trebui să furnizeze un raport detaliat înainte ca pacientul să fie externat.

Cu toate acestea, comitetul de supraveghere a aflat că acest lucru nu este întotdeauna posibil în practică, cu întârzieri de raportare care durează zile sau săptămâni.

„Aceste tehnologii AI sunt sigure pentru utilizare şi ar putea detecta fracturi pe care specialiştii le-ar putea rata, având în vedere presiunea şi cerinţele la care lucrează aceste grupuri profesionale”, a declarat Mark Chapman, director al Healthtech la NICE.

Cele patru platforme recomandate pentru utilizare în cadrul NHS sunt: TechCare Alert, care poate fi utilizat pe pacienţii de orice vârstă; Rayvolve numai pentru adulţi; şi BoneView şi RBfracture, pentru adulţi şi copii cu vârsta de la doi ani în sus.

„Utilizarea tehnologiei AI pentru a ajuta profesioniştii cu înaltă calificare din centrele de îngrijire de urgenţă să identifice care dintre pacienţi are o fractură ar putea, eventual, să accelereze diagnosticarea şi să reducă numărul investigaţiilor suplimentare din cauza unei fracturi ratate în timpul unei evaluări iniţiale”, a adăugat oficialul.

În privinţa costurilor implementării şi utilizării tehnologiilor AI pentru detectarea fracturilor acesta a fost estimat la puţin peste un euro/per scanare, centrele care urmează să utilizeze tehnologia fiind sfătuite să se asigure că acesta este similar cu cel estimat în ghidul NICE.

Specialiştii spun că aceste instrumente AI nu vor înlocui expertiza radiologilor, dar pot îmbunătăţi potenţial acurateţea, având în vedere presiunile actuale asupra serviciilor de diagnosticare şi ratele ridicate de posturi de specialişti vacante, ajutând la reducerea potenţialului de fracturi ratate şi îmbunătăţirea îngrijirii pacienţilor.

viewscnt