Intervenţii chirurgicale minim invazive, utilizarea inteligenţei artificiale, şi cele mai recente progrese în imagistica sânului au fost prezentate la congresul EUSOBI 2024.
Intervenţiile chirurgicale minim invazive pentru cancerul de sân, inteligenţa artificială (AI) şi mamografia şi biopsia cu contrast (CEM) sunt printre cele mai importante tendinţe actuale în domeniul sănătăţii femeilor.
Accentul din ce în ce mai mare pus pe intervenţiile chirurgicale minim invazive pentru cancerul de sân este determinat de potenţialul de îmbunătăţire a rezultatelor şi a bunăstării pacienţilor, beneficiind în acelaşi timp şi instituţiile de asistenţă medicală prin reducerea cererii de resurse şi o potenţială reducere a costurilor.
Diagnosticarea imagistică nu este diferită de alte domenii medicale, AI continuând să fie un subiect fierbinte, în ciuda faptului că este utilizată de peste un deceniu.
Deşi este utilizată pentru gestionarea şi clarificarea imaginilor diagnostice, impactul AI se extinde şi la eficientizarea volumului de lucru şi la potenţialul de a sprijini o medicină mai personalizată.
Cercetările au arătat deja că următoarea generaţie de tehnologii de învăţare profundă poate contribui la îmbunătăţirea semnificativă a performanţei, depăşind algoritmii tradiţionali de învăţare automată de detecţie asistată de calculator (CAD) în ceea ce priveşte specificitatea şi eficienţa generală.
AI în asistenţa medicală
Cu ajutorul AI, calculatoarele trebuie să simuleze procesele gândirii umane. Învăţarea automată este destinată să sprijine aproape toate specialităţile medicale. Dar ce se întâmplă în interiorul unui algoritm AI, pe ce se bazează deciziile sale? Chiar putem încredinţa un diagnostic medical unei maşini? Clarificarea acestor întrebări rămâne un aspect central al cercetării şi dezvoltării AI.
Tendinţele reflectă conştientizarea crescândă a modului în care tehnologia poate contribui la reducerea volumului de muncă al radiologilor, la eficientizarea fluxului de lucru şi la îmbunătăţirea confortului şi satisfacţiei pacienţilor, prin furnizarea de tehnologii care susţin acurateţea diagnosticului.
O serie de inovaţii concepute pentru a ajuta radiologii să îmbunătăţească eficienţa fluxului de lucru şi acurateţea diagnosticului - de la soluţii AI concepute special pentru diagnosticarea cancerului de sân, la soluţii extinse de biopsia sânului au fost prezentate la Reuniunea ştiinţifică anuală EUSOBI 2024, care s-a desfăşurat între 2-5 octombrie în Portugalia, la Lisabona.
Au fost prezentate soluţii de mamografie cu contrast mărit care permit medicilor să identifice şi să vizeze leziuni care nu sunt vizibile în imaginile mamografice 2D sau 3D, suite software integrate (de exemplu: Breast Health AI de la Hologic) care pot îmbunătăţi detectarea şi diagnosticarea precoce a cancerului de sân, şi pot ajuta la accelerarea fluxului de lucru, permiţând îngrijirea personalizată a pacienţilor cu evaluarea automată a densităţii sânului.
De asemenea, sistemul de biopsie mamară Brevera, prima soluţie din lume de biopsia sânului asistată de vid care integrează achiziţia de ţesut, imagistica şi verificarea în timp real şi manipularea post-biopsie. Cu ajutorul acului de calibru 7 lansat recent în Europa sistemul oferă profesioniştilor în radiologie o versatilitate clinică sporită pentru a preleva probe de ţesut de volum mai mare.
Dovezile privind superioritatea tomosintezei (imagistica DBT - mamografia 3D) pentru depistarea cancerului de sân se acumulează, noile rezultate ale unui studiu clinic pe 10 ani demonstrând în continuare beneficiile tehnicii de imagistică 3D.
Cum transformă AI domeniul mamografiei
AI revoluţionează mamografia prin îmbunătăţirea detectării precoce şi a acurateţei diagnosticului, ajutând radiologii să identifice cu mai multă încredere anomaliile subtile, spun experţii. AI poate ajuta medicii să ofere o îngrijire mai personalizată a pacienţilor.
Specialiştii consideră că AI va juca un rol major în viitor în imagistica sânului.
Soluţiile AI pot ajuta radiologii să-şi optimizeze activitatea, inclusiv trierea pacienţilor, citirea imaginilor şi planificarea intervenţiilor chirurgicale.
Noile software AI de învăţare profundă sunt concepute pentru a ajuta radiologii să detecteze potenţiale cancere subtile în imaginile de tomosinteză a sânului. Cu o specificitate mai mare decât soluţiile AI anterioare, software-urile de învăţare profundă pot ajuta la detectarea leziunilor greu de identificat pentru examinare suplimentară de către radiolog.
AI va continua să revoluţioneze mamografia în anii următori, spun experţii, şi va contribui la îmbunătăţirea experienţei radiologilor, suitele de soluţii integrate de inteligenţă artificială putând contribui la facilitarea eficienţei fluxului de lucru şi a acurateţei diagnosticului.
