Un model de inteligenţă artificială dezvoltat de cercetători din Suedia îmbunătăţeşte evaluarea riscului de cancer mamar comparativ cu modelul standard, bazat pe examinarea mamografică a densităţii sânului.
Modelul de inteligenţă artificială, numit reţea neuronală profundă, “a arătat un grad mai înalt de asociere a riscului de cancer mamar şi face mai puţine erori în cazul femeilor cu un cancer mai agresiv”, a afirmat dr. Karin Dembrower de la Institutul Karolinska din Stockholm, pentru Reuters.
“Adăugarea densităţii mamografice a îmbunătăţit modelele tradiţionale de evaluare a riscului de cancer de sân. În studiul nostru, am examinat dacă o abordare prin deep learning ar putea extrage mai multe informaţii relevante despre risc din imaginile realizate”, a completat dr. Dembrower.
În studiul realizat de cercetătorii suedezi au fost incluse peste 2.200 de femei, din care 278 au fost ulterior diagnosticate cu cancer de sân.
Scorul obţinut pe baza deep learning a prezis mai bine riscul de cancer mamar decât cel bazat pe examinarea tradiţională, potrivit cercetătorilor.
De asemenea, rata de rezultate fals-pozitive a fost mai mică decât în cazul examinării tradiţionale, mai ales în cazul formelor de cancer mai agresive.
Următorul pas este testarea algoritmului într-un studiu clinic care urmează să fie realizat la Stockholm.
