Un sondaj condus de cercetători de la Universitatea Uppsala din Suedia arată că o proporţie semnificativă a medicilor generalişti din Marea Britanie integrează instrumente generative de inteligenţă artificială (AI), cum ar fi ChatGPT, în fluxurile lor de lucru. Rezultatele evidenţiază rolul în creştere rapidă al AI în asistenţa medicală - o evoluţie care are potenţialul de a revoluţiona îngrijirea pacienţilor, dar care ridică, de asemenea, probleme semnificative de etică şi siguranţă.
„În timp ce se vorbeşte mult despre agitaţia din jurul AI, studiul nostru sugerează că utilizarea inteligenţei artificiale în domeniul asistenţei medicale nu este doar la orizont - se întâmplă acum. Medicii obţin valoare din aceste instrumente. Comunitatea medicală trebuie să acţioneze rapid pentru a aborda provocările etice şi practice pe care AI generativă le aduce pacienţilor”, spune cercetătorul principal, dr. Charlotte Blease, prof. asociat la Universitatea Uppsala, într-un comunicat al universităţii.
Studiul arată că 20 % dintre medicii de familie au declarat că utilizează instrumente de inteligenţă artificială generativă în practica lor, ChatGPT fiind cel mai frecvent utilizat instrument de inteligenţă artificială.
Realizat împreună cu colaboratori de la facultatea de medicină a universităţii Harvard, din Statele Unite şi Universitatea din Basel, Elveţia, acesta este cea mai cuprinzătoare examinare a AI generative în practica clinică de la lansarea ChatGPT în noiembrie 2022.
Studiul a fost realizat în februarie 2024 ca parte a unui sondaj amplu lunar şi a fost conceput pentru a include medici generalişti din diferite regiuni ale Regatului Unit. Cercetătorii au intervievat 1.006 medici de familie înregistraţi pe Doctors.net.uk, cea mai mare reţea profesională pentru medicii din Marea Britanie.
Scopul studiului a fost de a măsura gradul de adoptare a interfeţelor de comunicare bazate pe AI de către medicii generalişti din Regatul Unit şi de a înţelege modul în care aceste instrumente sunt utilizate în contexte clinice.
Odată cu apariţia modelelor lingvistice mari (LLM), a existat un interes substanţial în ceea ce priveşte potenţialul acestora de a sprijini cadrele medicale în sarcini care variază de la documentare la diagnostic diferenţial.
Pe lângă faptul că 20 % dintre medicii generalişti au utilizat instrumente de AI în practica lor, studiul mai arată că, dintre utilizatori, 29 % au folosit aceste instrumente pentru a genera documentaţie după programările pacienţilor, în timp ce 28 % le-au folosit pentru a ajuta la diagnosticul diferenţial.
Aceste constatări sugerează că chatbot-urile AI (programe de comunicare prin intermediul unei forme de inteligenţă artificială care desfăşoară conversaţii prin diferite metode precum analiză sau text) devin active valoroase în practica medicală, în special în ceea ce priveşte reducerea sarcinilor administrative şi sprijinirea procesului decizional clinic.
Cu toate acestea, utilizarea acestor instrumente nu este lipsită de riscuri.
Potenţialul AI de a introduce erori („halucinaţii”), de a exacerba prejudecăţile şi de a compromite confidenţialitatea pacienţilor este semnificativ.
Pe măsură ce aceste instrumente continuă să evolueze, există o nevoie urgentă ca industria medicală să stabilească recomandări solide şi programe de formare pentru a asigura utilizarea lor sigură şi eficientă.
„Acest studiu subliniază dependenţa din ce în ce mai mare de instrumentele AI de către medicii generalişti din Regatul Unit, în ciuda lipsei de formare şi orientare formală şi a potenţialelor riscuri implicate. Pe măsură ce sectorul asistenţei medicale şi autorităţile de reglementare continuă să se confrunte cu aceste provocări, nevoia de a instrui medicii pentru a fi medici ai secolului XXI este mai presantă ca niciodată”, au concluzionat autorii studiului, apărut marţi în revista BMJ Health & Care Informatics.
Într-un alt studiu, cercetătorii au testat ChatGPT şi alte modele AI cu studenţi din lumea reală. Rezultatele ridică întrebări cu privire la modul de evaluare a învăţării studenţilor în rândul medicilor în formare şi al studenţilor din mediul academic
Un experiment a testat şase modele generative de limbaj mare (LLM) comparativ cu răspunsurile studenţilor dintr-un curs online de introducere în informatică biomedicală şi medicală. Modelele AI au obţinut scoruri mai mari decât trei sferturi din studenţii din lumea reală din clasă.
Dr. William Hersh, care a predat la generaţii întregi de studenţi în domeniul informaticii medicale şi clinice la Universitatea de Sănătate şi Ştiinţe din Oregon (OHSU), a fost curios în legătură cu influenţa tot mai mare a inteligenţei artificiale. El s-a întrebat cum s-ar descurca AI în propria sa clasă.
Aşa că a decis să încerce un experiment.
El a testat şase forme de modele generative de inteligenţă artificială cu limbaj larg - de exemplu ChatGPT - într-o versiune online a cursului său popular de introducere în informatică biomedicală şi de sănătate, pentru a vedea cum se comportă acestea în comparaţie cu studenţii vii, gânditori.
Un studiu publicat pe 13 septembrie în revista npj Digital Medicine, a dezvăluit răspunsul: Mai bun decât trei sferturi dintre studenţii săi umani.
„Acest lucru stârneşte îngrijorare cu privire la trişare, dar există o problemă mai mare aici”, a spus dr. Hersh, într-un comunicat. „De unde ştim că studenţii noştri chiar învaţă şi stăpânesc cunoştinţele şi abilităţile de care au nevoie pentru activitatea lor profesională viitoare?”
În calitate de profesor de informatică medicală şi epidemiologie clinică în cadrul Şcolii de Medicină OHSU, dr. Hersh este deosebit de atentă la noile tehnologii.
Rolul tehnologiei în educaţie nu este nimic nou, spune el, amintindu-şi de propria sa experienţă ca elev de liceu în anii 1970, în timpul tranziţiei de la diapozitive la calculatoare.
Cu toate acestea, trecerea la inteligenţa artificială generativă reprezintă un salt exponenţial înainte.
„În mod clar, toată lumea ar trebui să aibă un fel de bază de cunoştinţe în domeniul lor”, spune dr.Hersh. „Care este baza de cunoştinţe pe care vă aşteptaţi să o aibă oamenii pentru a fi capabili să gândească critic?”
Modele lingvistice mari
Dr. Hersh şi coautorul studiului, Kate Fultz Hollis, informaticiană la OHSU, au extras scorurile de evaluare a cunoştinţelor a 139 de studenţi care au urmat cursul introductiv în informatică biomedicală şi de sănătate în 2023.
Ei au solicitat şase modele generative de limbaj mare AI cu materiale de evaluare a studenţilor de la curs. În funcţie de model, AI a obţinut scoruri cuprinse între 50 şi 75 de procente la întrebările cu alegere multiplă care au fost utilizate în chestionare şi la un examen final care a necesitat răspunsuri scrise scurte la întrebări.
„Rezultatele acestui studiu ridică întrebări semnificative pentru viitorul evaluării studenţilor în majoritatea, dacă nu în toate, disciplinele academice”, scriu autorii.
Studiul este primul care compară modele de limbi mari cu studenţii pentru un curs academic complet în domeniul biomedical.
Dr. Hersh şi Fultz Hollis au observat că un curs bazat pe cunoştinţe, cum ar fi acesta, poate fi deosebit de productiv pentru modele generative, de limbaj mare, spre deosebire de cursurile academice mai participative care ajută studenţii să dezvolte abilităţi şi abilităţi mai complexe.
Dr. Hersh îşi aminteşte de experienţa sa din timpul facultăţii de medicină.
„Când eram student la medicină, unul dintre medicii mei curanţi mi-a spus că trebuie să am toate cunoştinţele în cap”, a spus el. „Chiar şi pentru anii 1980, asta era o exagerare. Baza de cunoştinţe din medicină a depăşit de mult capacitatea creierului uman de a le memora pe toate”, a menţionat medicul.
Păstrarea contactului uman
Cu toate acestea, specialistul în sănătate crede că există o linie fină între utilizarea raţională a resurselor tehnice pentru a avansa învăţarea şi dependenţa excesivă până la punctul în care aceasta inhibă învăţarea.
În cele din urmă, obiectivul unui centru academic de sănătate precum OHSU este de a educa profesionişti în domeniul sănătăţii capabili să îngrijească pacienţii şi să optimizeze utilizarea datelor şi informaţiilor despre aceştia în lumea reală.
În acest sens, a spus el, medicina va necesita întotdeauna atingerea umană.
„Există o mulţime de lucruri pe care le fac profesioniştii din domeniul sănătăţii care sunt destul de simple, dar există acele cazuri în care lucrurile devin mai complicate şi trebuie să iei decizii”, a spus el. „Atunci este util să ai o perspectivă mai largă, fără a fi neapărat nevoie să ai toate datele în minte”.
Având în vedere că în curând vor începe cursurile de toamnă, dr. Hersh a declarat că nu este îngrijorat în legătură cu copiatul.
„Actualizez cursul în fiecare an”, a spus el. „În orice domeniu ştiinţific, există noi progrese tot timpul, iar modelele în limbaj mare nu sunt neapărat la zi cu toate acestea. Acest lucru înseamnă doar că va trebui să ne uităm la teste mai noi sau mai nuanţate la care nu se pot obţine răspunsuri din ChatGPT”.
